TPC-DS数据来源 进行TPCDS的数据来源需要我们自己生产,参考Spark Commiter和PMC的项目 spark-tpcds-datagen,具体的生产数据命令如下: nohup ./bin/dsdgen --output-location /tmp/spark-tpcds-data --overwrite --scale-factor 600 --partition-tables --num-partitions 100 &>dsdgen.log & 生产了大约200GB的数...
TPC-DS 1T 的性能对比中,火山引擎 LAS Spark 3.2 达到了社区 3.2 性能的 2.5x。 LAS Spark 团队自研优化 火山引擎 LAS Spark 相比社区有较大的性能提升,这些性能提升一部分来源于厂内已有的性能优化,例如AdaptiveShuffledHashJoin、AdaptiveFileSplit 等;还有一部分来源于对 TPC-DS 数据集的研究和挖掘。在对 TPC-...
首先，你需要准备一个符合TPC-DS规范的数据集，并使用Apache Hive或SparkSQL进行处理。然后，设计一系列基准测试，以评估查询执行时间、内存使用、CPU消耗等关键性能指标。在执行测试时，应确保测试环境与生产环境尽可能相似，包括硬件配置、软件版本、网络状况等，以保证测试结果的可靠性和可比性。通过对比不...
TPC-DS 1T 的性能对比中,火山引擎 LAS Spark 3.2 达到了社区 3.2 性能的 2.5x。 ## LAS Spark 团队自研优化 火山引擎 LAS Spark 相比社区有较大的性能提升,这些性能提升一部分来源于厂内已有的性能优化,例如AdaptiveShuffledHashJoin、AdaptiveFileSplit 等;还有一部分来源于对 TPC-DS 数据集的研究和挖掘。在对 ...
Spark做TPC-DS性能测试 背景最近由于在做上云的工作,并且公司离线部分引擎是Spark,所以做了一次基于TPC-DS性能比对测试。云上和云下的机器主要不同如下:不同点云上云下存储OSSHDFS机器CPUIntel®Xeon®Platinum 8269CY CPU@2.50GHzIntel®Xeon®Gold 6626 CPU@2.70GHzTPC-DS是什么如下解释:TPC-DS is a ...
tpcds orc 10g 3 测试对象 hive-2.3.4 【set mapreduce.map.memory.mb=4096; set mapreduce.map.java.opts=-Xmx3072m;】【yarn 200g*3】 hive-2.3.4 on spark-2.4.0 【--master yarn --driver-memory 4g --num-executors 10 --executor-memory 4g】 ...
TPC-DS（Transaction Processing Performance Council Decision Support）是一个标准化的决策支持基准，用于...
Spark 是用于大数据处理,数据科学,机器学习和数据分析等领域的统一引擎。 Spark 3.0 重要变化: 与Spark 2.4 相比,TPC-DS 的性能提升了2倍,主要通过自适应查询执行、动态分区修剪和其他优化实现 兼容ANSI SQL 针对pandas API 的重大改进,包括 Python 类型提示和额外的 pandas UDF ...
TPC-DS认证现状显示，该基准以其高标准得到广泛认知，但至今未有厂商获得官方认证。传统数据库厂商在分布式、并行处理能力方面不足，新型计算模型如Map/Reduce、spark具有较好的并行处理能力，但SQL兼容性较差，如HiveSQL、SparkSQL只支持40个SQL，无法发布TPC-DS测试报告。各厂商通过非官方途径发布部分测试...
可以说TPC-DS是与真实场景非常接近的一个测试集,也是难度较大的一个测试集。 6.1搭建TPC-DS环境 我们在对Spark SQL进行参数调优时,是否能真正提升性能,以及从hive升级到Spark SQL过程中,究竟提升了多少性能。我们心中的这个疑问需要有一个基准的性能测试工具进行测试。我们在这里通过在本地MAC电脑环境中搭建编译环境...