TPC-DS 1T 的性能对比中,火山引擎 LAS Spark 3.2 达到了社区 3.2 性能的 2.5x。 ## LAS Spark 团队自研优化 火山引擎 LAS Spark 相比社区有较大的性能提升,这些性能提升一部分来源于厂内已有的性能优化,例如AdaptiveShuffledHashJoin、AdaptiveFileSplit 等;还有一部分来源于对 TPC-DS 数据集的研究和挖掘。在对 ...
TPC-DS数据来源 进行TPCDS的数据来源需要我们自己生产,参考Spark Commiter和PMC的项目 spark-tpcds-datagen,具体的生产数据命令如下: nohup ./bin/dsdgen --output-location /tmp/spark-tpcds-data --overwrite --scale-factor 600 --partition-tables --num-partitions 100 &>dsdgen.log & 生产了大约200GB的数...
首先，你需要准备一个符合TPC-DS规范的数据集，并使用Apache Hive或SparkSQL进行处理。然后，设计一系列基准测试，以评估查询执行时间、内存使用、CPU消耗等关键性能指标。在执行测试时，应确保测试环境与生产环境尽可能相似，包括硬件配置、软件版本、网络状况等，以保证测试结果的可靠性和可比性。通过对比不...
TPC-DS 1T 的性能对比中,火山引擎 LAS Spark 3.2 达到了社区 3.2 性能的 2.5x。 LAS Spark 团队自研优化 火山引擎 LAS Spark 相比社区有较大的性能提升,这些性能提升一部分来源于厂内已有的性能优化,例如AdaptiveShuffledHashJoin、AdaptiveFileSplit 等;还有一部分来源于对 TPC-DS 数据集的研究和挖掘。在对 TPC-...
Spark+Alluxio+S3组合是当前非常流行的数据分析技术栈。Alluxio沙盒(sandbox)技术是对部署在公有云环境多节点集群上的Spark+Alluxio+S3组合进行测试的最简单方法。沙盒集群已经完成全部配置,可供用户运行从hello-world示例程序到TPC-DS基准测试套件(TPC-DS benchmark suite)的各种应用程序。实践出真知,您可以实际运行基准...
TPC-DS:为复杂查询和海量数据处理而设计的基准测试。 这种基准测试遍及了从事务处理到复杂查询的多种场景,广泛应用于数据库性能评估中。 Spark简介 Apache Spark是一种快速、通用的分布式计算系统,能够处理大规模的数据集。Spark的核心特点包括: 高速计算:通过内存计算减少了磁盘I/O操作; ...
tpcds orc 10g 3 测试对象 hive-2.3.4 【set mapreduce.map.memory.mb=4096; set mapreduce.map.java.opts=-Xmx3072m;】【yarn 200g*3】 hive-2.3.4 on spark-2.4.0 【--master yarn --driver-memory 4g --num-executors 10 --executor-memory 4g】 ...
你可以将这些数据导入到各种数据仓库系统(如Hive、Spark SQL、Apache Doris等)中,并运行TPC-DS提供的查询语句来评估系统性能。 根据测试结果,你可能需要对数据进行进一步的处理或分析,以优化系统性能或满足特定的业务需求。 通过遵循上述步骤,你应该能够成功生成TPC-DS测试数据,并对其进行验证和后续处理。如果你需要更详...
Like other data processing engines, Spark has a unified optimization engine that computes the optimal way to execute a workload with the main purpose of reducing the disk IO and CPU usage. We can evaluate and measure the performance of Spark SQL using the TPC-DS benchmark. TPC-DS is a ...
实际上之前 spark 已经多次由三方在 TPC 打榜，嘴上各厂商说我们不打榜，真想到要和别人干仗，第一个...