进行TPCDS的数据来源需要我们自己生产,参考Spark Commiter和PMC的项目 spark-tpcds-datagen,具体的生产数据命令如下: nohup ./bin/dsdgen --output-location /tmp/spark-tpcds-data --overwrite --scale-factor 600 --partition-tables --num-partit
Spark 在执行 window 计算之前,为了保证一个 partition 内具有相同分区的字段的数据分布是连续的,会按照分区字段做一次 partition 内的局部排序. 但由于Q67中 window 的分区字段i_category的基数较少, 导致单个 task 数据较多,执行Sort + Window耗时很久。 由于Query 67 中 window 计算后紧跟着过滤条件:rk <= 100...
本资料包涵盖了Spark性能优化的关键技术点,包括TPC-DS测试环境的搭建方法。TPC-DS是一个接近真实业务场景的测试集,包含多维数据结构和复杂的查询操作。资料详细介绍了在Mac和Linux环境下搭建TPC-DS环境的步骤,包括源码下载、编译、脚本修改和数据集生成。通过这些步骤,
首先，你需要准备一个符合TPC-DS规范的数据集，并使用Apache Hive或SparkSQL进行处理。然后，设计一系列基准测试，以评估查询执行时间、内存使用、CPU消耗等关键性能指标。在执行测试时，应确保测试环境与生产环境尽可能相似，包括硬件配置、软件版本、网络状况等，以保证测试结果的可靠性和可比性。通过对比不...
$SPARK_HOME/bin/spark-shell --master local[10] --jars {PATH}/spark-sql-perf-1.2/target/scala-2.12/spark-sql-perf_2.12-0.5.1-SNAPSHOT.jar Gen Data Gen TCPDS Parquet val tools_path = "/opt/Beaver/tpcds-kit/tools" val data_path = "hdfs://{IP}:9000/tpcds_parquet_tpcds_kit_1_...
实际上之前 spark 已经多次由三方在 TPC 打榜，嘴上各厂商说我们不打榜，真想到要和别人干仗，第一个...
EDAP Spark作业运行TPC-DS Benchmark 更新时间:2024-08-28 在【我的项目】中新建项目,用于后续在其中开发Spark作业。 在BMR控制台创建BMR集群后,在EDAP界面【资源管理】中添加资源,选择【BMR实例】、选择刚刚创建的BMR集群,用于后续作业中使用该【BMR实例】向其对应的BMR集群提交作业。然后在【绑定项目】中绑定刚刚...
spark-2.4.0 【--master yarn --driver-memory 4g --num-executors 10 --executor-memory 4g】 impala-2.12 【MEM_LIMIT=20gb * 3】 默认配置,未经优化; 4 测试结果 4.1 parquet ps:0 means 执行失败 4.2 orc ps:0 means 执行失败 可见:
spark-2.4.0 【--master yarn --driver-memory 4g --num-executors 10 --executor-memory 4g】 impala-2.12 【MEM_LIMIT=20gb * 3】 默认配置,未经优化; 4 测试结果 4.1 parquet ps:0 means 执行失败 4.2 orc ps:0 means 执行失败 可见:
随着开源Hapdoop、Map/Reduce、Spark、HDFS、HBASE等技术的商用化,大数据管理技术得到了突飞猛进的发展。如何客观地比较不同数据管理系统,即大数据测试基准的选择,成为一个重要的研究课题。 事务性能管理委员会(TransactionProcessing Performance Council,TPC),是目前最知名的非赢利的数据管理系统评测基准标准化组织。它定义...