vi spark-tpcds-datagen/bin/report-tpcds-benchmark \\ 删除以下四个配置 --conf spark.ui.enabled=false \ --conf spark.master=local[1] \ --conf spark.driver.memory=60g \ --conf spark.sql.shuffle.partitions=32 \ 用如下命令进行测试 nohup ./bin/report-tpcds-benchmark /tmp/spark-tpcds-da...
TPC-DS 是一个模拟复杂数据仓库环境的测试基准,LAS Spark 通过采用规则优化、缓存优化和运行时优化三类优化策略,实现了超越社区版本的巨大性能提升,且已在内部生产环境得到验证。文末更有专属彩蛋,新人优惠购福利,等着你来解锁! 本篇文章提纲如下: TPC-DS 简介 性能表现 自研优化策略 总结 ## TPC-DS 简介 针对数...
首先，你需要准备一个符合TPC-DS规范的数据集，并使用Apache Hive或SparkSQL进行处理。然后，设计一系列基准测试，以评估查询执行时间、内存使用、CPU消耗等关键性能指标。在执行测试时，应确保测试环境与生产环境尽可能相似，包括硬件配置、软件版本、网络状况等，以保证测试结果的可靠性和可比性。通过对比不...
TPC-DS 是一个模拟复杂数据仓库环境的测试基准,LAS Spark 通过采用规则优化、缓存优化和运行时优化三类优化策略,实现了超越社区版本的巨大性能提升,且已在内部生产环境得到验证。文末更有专属彩蛋,新人优惠购福利,等着你来解锁! 本篇文章提纲如下: TPC-DS 简介 性能表现 自研优化策略 总结 TPC-DS 简介 针对数据库...
1 测试集群 内存:256G CPU:32Core (Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2640 v3 @ 2.60GHz) Disk(系统盘):300G Disk(数据盘):1.5T*1 2 测试数据 tpcds parquet 10g tpcds orc 10g 3 测试对象 hive-2.3.4 【set mapreduce.map.memory.mb=4096; set mapreduce.map.java.opts=-Xmx3072m;】【yarn 200g*...
本资料包涵盖了Spark性能优化的关键技术点,包括TPC-DS测试环境的搭建方法。TPC-DS是一个接近真实业务场景的测试集,包含多维数据结构和复杂的查询操作。资料详细介绍了在Mac和Linux环境下搭建TPC-DS环境的步骤,包括源码下载、编译、脚本修改和数据集生成。通过这些步骤,
TPC-DS:为复杂查询和海量数据处理而设计的基准测试。 这种基准测试遍及了从事务处理到复杂查询的多种场景,广泛应用于数据库性能评估中。 Spark简介 Apache Spark是一种快速、通用的分布式计算系统,能够处理大规模的数据集。Spark的核心特点包括: 高速计算:通过内存计算减少了磁盘I/O操作; ...
在【脚本作业开发】中导入Spark TPCDS测试所用的SparkJar、SparkScala、Shell作业。 在generateData作业【主程序包路径】中上传文件https://poc-resources.bj.bcebos.com/spark-sql-perf-assembly-0.5.1-SNAPSHOT.jar 至bos bucket,使得【主程序包路径】为刚刚上传文件的bos路径,runTpcds作业中修改【主程序包路径】...
TPC-DS 性能对比测试数据如图 4 所示,在 SF=2T 的数据量下,Spark + Gluten + Velox 对比 Vanilla Spark,TPC-DS 99条 SQL 执行效率有 2.73 倍的提升;Spark + Gluten + Velox +QAT 对比 Vanilla Spark,TPC-DS 99 条 SQL 执行效...
我们使用 10T 规模的 TPCDS 进行了性能测试,整体上有 2.3 倍的性能提升。 这里2.3 倍性能提升的意思是,对于所有 TPCDS SQL 的执行耗时总和,Spark Vanilla(原生 Spark)总耗时是 Spark Native 的 2.3 倍。其在应用场景的意义是,对于一个 10 台机器的空闲集群,用 Spark Vanilla 运行一个任务需要 1 小时跑完,...