首先,我们需要加载TPC-H数据集。在这里,我们模拟数据加载过程: frompyspark.sqlimportSparkSession# 初始化Spark会话spark=SparkSession.builder \.appName("TPC-H Queries")\.getOrCreate()# 加载TPC-H数据集df_lineitem=spark.read.format('csv').option('header','true').load('/path/to/lineitem.csv')d...
使用TPC-H对Spark Sql进行负载评估 本项目已经更新入 Wiki,从格式和内容的角度来说,建议阅读 Wiki 版本,链接在此。 1. TPC-H的简单介绍 TPC全称为Transaction Processing Performance Council,即“事务处理性能委员会”。而TPC-H是由TPC提供的一个决策支持基准,可以生成一些模拟的商业数据。这些数据共包含8...
这一点可以通过以下事实得到验证:采用 64GB DDR 模块作为本地 DRAM 配置并搭配 CXL 的方案,其性能比仅采用 96GB DDR 模块的 DRAM 配置高出 1.6 倍,而且在 16 或 20 个并行工作负载流时查询加速性能达到饱和,而仅采用 DDR 的配置在并行运行 8 个TPC-H 工作负载流时性能就达到饱和了。 从图11 可以看出,两...
这一点可以通过以下事实得到验证:采用 64GB DDR 模块作为本地 DRAM 配置并搭配 CXL 的方案,其性能比仅采用 96GB DDR 模块的 DRAM 配置高出 1.6 倍,而且在 16 或 20 个并行工作负载流时查询加速性能达到饱和,而仅采用 DDR 的配置在并行运行 8 个 TPC-H 工作负载流时性能就达到饱和了。 从图11 可以看出,...
将TPC-H测试数据集上传至OSS存储空间。本文示例为:oss://testBucketName/adb/Spark。 测试场景一:使用AnalyticDB for MySQL Spark处理明文数据 登录云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制台,在左上角选择集群所在地域。在左侧导航栏,单击集群列表,在企业版、基础版或湖仓版页签下,单击目标集群ID。 在左侧导航栏,单击作...
将TPC-H测试数据集上传至OSS存储空间。本文示例为:oss://testBucketName/adb/Spark。 测试场景一:使用AnalyticDB for MySQL Spark处理明文数据 登录云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制台,在左上角选择集群所在地域。在左侧导航栏,单击集群列表,在湖仓版页签下,单击目标集群ID。 在左侧导...
为了便捷快速的执行SQL操作,DLI支持定制模板或将正在使用的SQL语句保存为模板。保存模板后,不需编写SQL语句,可通过模板直接执行SQL操作。当前系统提供了多条标准的TPC-H查询语句模板,可以根据当前需求选择使用。本样例演示通过一个TPC-H样例模板开发并提交Spark SQL作业
为了便捷快速的执行SQL操作,DLI支持定制模板或将正在使用的SQL语句保存为模板。保存模板后,不需编写SQL语句,可通过模板直接执行SQL操作。当前系统提供了多条标准的TPC-H查询语句模板,可以根据当前需求选择使用。本样例演示通过一个TPC-H样例模板开发并提交Spark SQL作业
本次测试对比了 TiDB v5.4 MPP 模式下和主流分析引擎例如 Greenplum 和 Apache Spark 最新版本在 TPC-H 100 GB 数据下的性能表现。结果显示,TiDB v5.4 MPP 模式下相对这些方案有 2-3 倍的性能提升。 TiDB v5.0 中引入的TiFlash组件的 MPP 模式大大幅增强了 TiDB HTAP 形态。本文的测试对象如下: ...
TPC-DS: provides a set of schemas to support theTPC Benchmark DSTPC-DS:提供一组模式以支持TPC Benchmark DS TPC-H: provides a set of schemas to support theTPC Benchmark HTPC-H:提供一组模式以支持TPC Benchmark H (Apache Hive) In this demonstration, we will useApache Hiveand an Apache H...