当深入探究 Spark 调优之道时,可将其细分为三个关键板块:其一便是作业优化,涵盖 SQL、Jar 包以及 PySpark 等维度;其二为平台优化,涉及参数调优以精细调控资源分配、提升资源利用率,保障作业在复杂环境下稳定运行;其三是底层优化,像AQE(自适应查询执行)、DPP(动态分区裁剪)、全代码生成以及向量化 等前沿技术,从底层...
enabled=true; # 其默认值就是true, spark3 默认是开启DPP的 spark.sql.optimizer.dynamicPartitionPruning.reuseBroadcastOnly=true; # 默认是true,这时只会在动态修剪过滤器中重用BroadcastExchange时,才会应用 DPP,如果设置为false可以在非Broadcast场景应用DPP。 spark.sql.optimizer.dynamicPartitionPruning.useStats=tr...
1. 启用 AQE 与 DPP 功能 在Spark 中启用 AQE 和 DPP,您可以在创建 Spark 会话时配置参数。 AI检测代码解析 frompyspark.sqlimportSparkSession# 创建 Spark 会话并启用 AQE 和 DPPspark=SparkSession.builder \.appName("Spark AQE and DPP")\.config("spark.sql.adaptive.enabled","true")\# 启用 AQE.c...
spark.sql.adaptive.skewJoin.skewedPartitionFactor,判定倾斜的倾斜因子 spark.sql.adaptive.skewJoin.skewedPartitionThresholdInBytes,判定倾斜的最低阈值 spark.sql.adaptive.advisoryPartitionSizeInBytes,倾斜数据分区拆分,小数据分区合并优化时,建议的分区大小(以字节为单位) DPP(Dynamic Partition Pruning,动态分区剪裁) ...
简述spark AQE和spark DPP原理和使用场景,键值对RDD(pairRDD)是Spark中许多操作所需要的常见数据类型。1,创建pairRDD在Spark中有许多创建pairRDD的方式,很多存储键值对的数据格式会在读取时直接返回由其键值对数据组成的pairRDD。此外当需要把一个普通RDD转换为pairRDD时
简介:Spark DPP(动态分区裁剪)导致的DataSourceScanExec NullPointerException问题分析以及解决 背景 本文基于spark3.1.2,且运行在yarn模式下 最近在调试 spark sql的时候遇到了空指针的问题,如下: Caused by: java.lang.NullPointerExceptionat org.apache.spark.sql.execution.DataSourceScanExec.$init$(DataSourceScan...
1.AQE(Adaptive Query Execution) 自适应查询执行 默认不开启,通过设置spark.sql.adaptive.enabled=true开启 主要包括三方面: Join策略调整:运行时动态的将原来的Shuffle Join调整为Broadcast Join,依赖Shuffle中间文件的统计信息 分区自动合并:通过spark.sql.adaptive.advisoryPartitionSizeInBytes 来直接指定合并后的目标分...
本文将总结Spark 3.0中的自适应查询执行(AQE)与动态分区剪裁(DPP)这两个重要特性。在Spark 3.0版本中，新增了多项令人兴奋的新特性，包括动态分区剪裁、自适应查询执行、加速器感知调度、支持 Catalog 的数据源API、SparkR 中的向量化、支持 Hadoop 3/JDK 11/Scala 2.12 等。AQE 是 Spark SQL 的...
2021-11-28 11:03:36 0:00/0:00 速度 洗脑循环 Error: Hls is not supported. 视频加载失败
36-Spark3.0-DPP-动态分区裁剪0 打开网易新闻 体验效果更佳我国十大元帅战功排序:叶剑英勉强上榜,谁会是第一名呢? 乐趣纪史 760跟贴 打开APP 黄岩岛已露出大片陆地,一旦吹填成为超级大岛,轻松可容纳20万人 战鹰观观 打开APP 两岸最终会和统吗?蔡正元的回答让人大吃一惊! 台海大林 1029跟贴 打开APP 刘罗锅...