privatedefprune(plan:LogicalPlan):LogicalPlan={plantransformUp{// [1] 跳过子查询中包含DPP的情况// skip this rule if there's already a DPP subquery on the LHS of a joincasej@Join(Filter(_:DynamicPruningSubquery,_),_,_,_,_)=>jcasej@Join(_,Filter(_:DynamicPruningSubquery,_),_,_,_)...
首先,runtime filter是对DPP的补充,DPP 通过对大表直接进行 partition 级别的裁剪,相当于直接减少从存储中读取的数据量,可以大大提高查询速度,但 DPP 的适用条件也相对严格,需要大表的分区列参与 join。 其次,如果能在大表 shuffle 前根据非分区列的 join 列对其进行过滤,即使无法像 DPP 一样直接减少从存储中读取...
键值对RDD(pairRDD)是Spark中许多操作所需要的常见数据类型。 1,创建pairRDD 在Spark中有许多创建pairRDD的方式,很多存储键值对的数据格式会在读取时直接返回由其键值对数据组成的pairRDD。此外当需要把一个普通RDD转换为pairRDD时,可以调用map()函数。简单的创建方式如下: AI检测代码解析 scala> val lines = sc....
1. 启用 AQE 与 DPP 功能 在Spark 中启用 AQE 和 DPP,您可以在创建 Spark 会话时配置参数。 AI检测代码解析 frompyspark.sqlimportSparkSession# 创建 Spark 会话并启用 AQE 和 DPPspark=SparkSession.builder \.appName("Spark AQE and DPP")\.config("spark.sql.adaptive.enabled","true")\# 启用 AQE.c...
DPP(Dynamic Partition Pruning,动态分区剪裁) 我们分别就分别就这两个特性进行一下讲解。 AQE(Adaptive Query Execution,自适应查询执行) AQE是Spark SQL的一种动态优化机制,是对查询执行计划的优化。 我们可以设置参数spark.sql.adaptive.enabled为true来开启AQE,在Spark 3.0中默认是false。
本文将总结Spark 3.0中的自适应查询执行(AQE)与动态分区剪裁(DPP)这两个重要特性。在Spark 3.0版本中，新增了多项令人兴奋的新特性，包括动态分区剪裁、自适应查询执行、加速器感知调度、支持 Catalog 的数据源API、SparkR 中的向量化、支持 Hadoop 3/JDK 11/Scala 2.12 等。AQE 是 Spark SQL 的...
如果禁用spark.sql.optimizer.dynamicPartitionPruning.reuseBroadcastOnly,则DPP实际上可以与其他类型的联接一起使用(例如,SortMergeJoin)。 在那种情况下,Spark会估计DPP过滤器是否真正提高了查询性能。 DPP可以极大地提高高度选择性查询的性能,例如,如果您的查询从5年的数据中的一个月中筛选出来。
在之前的文章中Spark DPP(动态分区裁剪)导致的DataSourceScanExec NullPointerException问题分析以及解决,我们直接跳过了动态代码生成失败这版本一步部分,这次我们来分析一下,SQL还是在以上提到的文章中。 分析 运行完该sql,我们可以看到如下的物理计划: 我们看到FilterExec和ColumnarRoRowExec并没有在一个WholeStageCodegen...
spark3.1 的 DPP 和 AQE 存在兼容问题,在使用 AQE 后 DPP 的策略就无法生效,这个问题在3.2得到了修复,我们将3.2的相关代码 backport 回来,从 TPCDS 测试上看对3.1有很明显的提升。 3.2.2 AQE 支持 ShuffledHashJoin AQE 通过对 map 阶段收集的指标数据来优化 Join 方式,对于存在小表的情况能将 SMJ 优化为...
4.Dynamic Partition Pruning (DPP) a)Spark 3.0引入了动态分区裁剪功能,这是SQL分析工作负载的一项重大性能改进。DPP背后的想法是将维度表上的筛选器集直接应用到事实表上,以便跳过扫描不需要的分区。DPP的优化是在逻辑计划优化和物理计划上实现的。它大大增强了许多TPC-DS查询的速度,并且可以很好的适应星型模型,而...