使用该网址查看对应版本https://pytorch-geometric.com/whl/),找自己需要的版本下载之后放在“script"文件夹下,也可以自建文件夹,我的虚拟环境的配置是python3.7.9,pytorch版本是1.7.1,查找到对应的兼容标签(Compatible tags)是”cp37-cp37m-win_amd64“,因此下载了下图所示的版本。
因为需要跑一些别人的GCN的任务,所以就要安装相关的包; 首先要注意cuda版本和pytorch中的对应关系,必须严格对应,比如我的机器上,cuda版本是10.1; pytorch的cuda版本也是10.1,之前其实是10.2,又重装了一遍; pytorch版本是1.4; python版本是3.6;然后在这个网页上 https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.4.0.html C...
一、创建虚拟环境：为避免系统环境干扰，建议使用虚拟环境进行安装。以CUDA版本12.0为例，使用以下命令创建名为drl_rps的虚拟环境，并激活：conda create -n drl_rps python=3.6 conda activate drl_rps 二、安装torch：下载对应版本的torch.whl文件至本地，推荐下载下载地址：download.pytorch.org/wh....
1. 下载对应的安装包 根据pytorch和cuda的版本,选择scatter和sparse的版本,网址链接为:https://pytorch-geometric.com/whl/,比如我的torch是1.7.1和cuda10.2,点击选择对应的版本,我选择的是 torch_scatter 2.0.6 和 torch_sparse 0.6.9。 2. 手动安装包 安装命令为: pip install torch_scatter-2.0.6-cp37-cp...
三、(重要)根据第一步的torch版本选择对应的链接,比如博主电脑已经下载好的torch版本是1.10.0,Cuda版本对应的是10.2,那么对应就是点击对应的链接是“torch-1.10.0+cu102”。 四、博主的电脑操作系统是Windows和Python的版本是3.7.0,所以选择对应的whl文件分别点击进行下载。(注意:cp37m对应3.7.0,win对应Windows,amd...
这个网址我是这么使用的,因为我们刚刚安装的torch版本为1.7.0,对应的cuda版本为11.0,所以网址中出现“torch-1.7.0+cu110”。如果你的torch版本为1.9.0,你就直接在网址里面改数字,改完后回车,出来的下载界面就都是对应版本的安装文件。 更改网址,进入下载whl界面...
2.1 原因:版本不对 2.2 找到cuda113+torch1.10.1 2.3 找到win+python3.9 即cp39 3.安装过程截图 4.成功运行代码 1.导入的时候报以下错误: 2.pip install torch_geometric时成功,但是要我们再安装torch-sparse,但是失败了。 2.1 原因:版本不对 对应的版本网址: 找到对应的python+torch+cuda/cpu版本进行离线安...
安装torch,torch_geometric,torch_sparse,torch_sc。。。⼿动安装这⼏个包是总是出错（OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块),是因为版本之间的冲突，可以使⽤命令⾃动寻找版本。安装步骤：1）安装pytorch 选择对应的版本，包括torch版本、cpu/cuda、python不同版本、windows/linux。 ⽐如我...
去GitHub的pyg-team主页中找到pytorch-geometric包。网址如下：然后点击图3中的 here，跳转链接。之后会弹到新的界面，如图4。这里就需要第一步中得到的torch版本，cuda版本选择对应的点击。对应我自己的就是选择的图中灰色的torch-1.7.0+cu101。（表示pytorch是1.7.0版本，cuda是10.1版本）点击之后...
首先,确保你知道你的Python和PyTorch的版本。这可以通过运行以下命令来查看: bash python --version python -c "import torch; print(torch.__version__)" 下载对应的wheel文件: 根据你的Python和PyTorch版本,前往PyTorch Geometric的wheel文件下载页面下载对应的torch_geometric、torch_scatter、torch_sparse、torch_cl...