访问安装所需辅助包下载地址：pytorch-geometric.com/w...，根据已安装的torch版本和CUDA版本（如torch-1.7.0+cu110），下载对应whl文件（如scatter-sparse-cluster-spline_conv）。下载完成，使用pip依次安装四个whl文件，确保顺序正确。完成安装后，通过pip install torch_geometric命令安装torch_geometric。
一导入torch_geometric.nn的时候就会出现各种bug，例如：核心已转储，还有
三、安装torch_geometric 同样去https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.7.0+cu110.html下载四个安装torch_geometric需要的辅助包。这个网址我是这么使用的,因为我们刚刚安装的torch版本为1.7.0,对应的cuda版本为11.0,所以网址中出现“torch-1.7.0+cu110”。如果你的torch版本为1.9.0,你就直接在网址里面改数字...
遇到这类问题往往跟torch安装的工具包(如torch-sparse,torch-scatter,torch-cluster)版本没对应上有关,以我安装的torch为1.8.0+CPU为例,先打开网站:https://pytorch-geometric.com/whl/ 找到指定的torch版本(cu开头表示GPU),点击进入: 里面就是自己已安装torch对应的工具包,选择相应的版本,pytho... 查看原文 下载...
1) 先确定CUDA版本,后续安装torch及torch-*时,需要与CUDA版本匹配;2) 部分环境配置可参考 https://pytorch-geometric.readthedocs.io/en/latest/notes/installation.html
PyTorch :Torch 工具包的数学操作汇总速查, torchpackage包含了多维张量的数据结构,以及基于其上的多种数学操作.此外,它还提供了许多用于高效序列化Tensor和任意类型的实用工具包,以及一起其它有用的实用工具包.torch的操作方法汇总如下:Tensors(张量)torch.is_
install torch-geometric总结：安装环境的bug大概率都是因为版本的问题，统一版本一般都可以解决问题。