import torch; print(torch.version.cuda) 2.下载whl进行安装 在网址torch_geometric库上找到与自己torch、cuda对应的版本: 点击进入whl下载页面,找到对应的操作系统、python版本进行下载: 我电脑的python == 3.8 torch==1.10.1 cuda==11.1,所以我在官网的路径下找到了上述的四个文件并且将其下载下来 其次就是对其...
一共有四种依赖,分别是torch_scatter,torch_sparse,torch_cluster,torch_spline_conv。每一种下载其中一个即可(torch_scatter-1.5.8表示torch_scatter版本号,cp37表示python3.7,win表示Windows操作系统,根据自己电脑种实际情况去选择安装)。单击后就会下载whl类型的文件。我这里下载后的文件如图6所示。 图5 图6 3.安...
一、创建虚拟环境：为避免系统环境干扰，建议使用虚拟环境进行安装。以CUDA版本12.0为例，使用以下命令创建名为drl_rps的虚拟环境，并激活：conda create -n drl_rps python=3.6 conda activate drl_rps 二、安装torch：下载对应版本的torch.whl文件至本地，推荐下载下载地址：download.pytorch.org/wh....
torch_geometric 加torch tensorvion 配置使用,具体的包在我的资源下载中、、、(楼主对象是大美女)版本单反有一点错误都无法运行!!!1、清华镜像
比如我这里依次显示的是 ps：想要查看自己的python版本，可按如下操作步骤。激活自己的虚拟环境，然后输入python即可。我这里的python版本是3.7.1。2.下载必要的依赖 去GitHub的pyg-team主页中找到pytorch-geometric包。网址如下：然后点击图3中的 here，跳转链接。之后会弹到新的界面，如图4。这里就需要...
http://pytorch-geometric.com/whl/ 点进去进入了下一个页面 选择适合你的,点一下就下载了 我这里选择的是 torch_cluster-1.5.9-cp38-cp38-win_amd64.whl torch_scatter-2.0.8-cp38-cp38-win_amd64.whl torch_sparse-0.6.12-cp38-cp38-win_amd64.whl ...
可以直接手动去下载github或者gitee上的Planetoid项目，这个项目里就有cora数据集了。gitee地址：https://...
其中1-4的步骤是利用离线的安装包在本地进行安装,命令为 pip install +本地的路径+文件名称,最后一个安装包是利用镜像源下载,命令为 pip install torch-geometric +镜像源;到此本次的安装就全部结束。 Ps: 1.镜像源: -i https://pypi.doubanio.com/simple ...
可以直接手动去下载github或者gitee上的Planetoid项目，这个项目里就有cora数据集了。gitee地址：https://...