其次安装torch-geometric之前还需要先安装依赖库torch-scatter、torch-sparse、torch-cluster、torch-spline-conv。 具体的: 首先查看自己的torch以及cuda版本,可以在python中运行 importtorchprint(torch.__version__) 比如我的torch是1.12.1,cuda是11.6 接着在https://data.pyg.org/whl/中找到对应版本的torch,点进去...
1、官网上查看自己的环境对应的torch_geometric版本 (1)github网址:https://github.com/rusty1s/pytorch_geometric (2)打开网站之后,能在网页上看到 “Installation”,我用到的版本如下图: 2、安装torch_geometric的命令 我的电脑配置是cuda10.2,对应的是cu102(如果不是这个环境,可以更改下面命令中加粗的内容),在...
网址:https://pytorch-geometric.com/whl/ 找到对应pytorch版本: 四个库(cluster,scatter,sparse,spline-conv)分别:wget网页中对应的链接并pip install下载好的whl包,即完成安装: 注意自己环境的python版本以及linux/win就行 安装完上面四个库后执行pip install torch-geometric 以上安装完成。 完成之后import torch-ge...
torch_geometric安装:按教程顺序来基本都可以配置成功 查看当前环境(虚拟环境)的python(3.7)& torch(1.11.0&cu113)版本 安装相关依赖包进入:https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.11.0%2Bcu113.html # https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.11.0%2Bcu113.html #1.11.0&cu113对应当前环境的torch...
我的版本:torch 1.9.0 cuda 10.2 2、下载对应的wheel 下载链接:https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.4.0.html window系统:没找到对应的cuda10.2版本,所以下载了cpu版本 3、在Anaconda prompt中输入pip install pytorch-geometric 成功安装! 加油学习,fighting...
本文为针对Ubuntu系统安装torch_geometric的详细步骤及常见问题解决方案。一、创建虚拟环境：为避免系统环境干扰，建议使用虚拟环境进行安装。以CUDA版本12.0为例，使用以下命令创建名为drl_rps的虚拟环境，并激活：conda create -n drl_rps python=3.6 conda activate drl_rps 二、安装torch：下载对应版本...
下载地址:https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.5.0.html 4.安装教程 将下载下来的文件复制粘贴到conda环境对应下的文件中,我的如下图。 在该文件下,打开cmd或者在conda环境中:pip install绝对路径 这5部分安装成功 测试torch和cuda版本对应否:print(torch.cuda.is_available()) ...
基于Pytorch中安装torch_geometric简单详细完整版 介绍:PyTorch Geometric 中设计了一种新的表示图数据的存储结构,也是 PyTorch Geometric中实现的各种方法的基本数据形式。 一、在CMD控制平台查看电脑已经安装好的Anaconda中的Python版本,Pytorch中torch版本和Cuda版本,若没有安装可点击下面的博主的文章链接按操作先进行安装...
根据pytorch和cuda的版本,选择scatter和sparse的版本,网址链接为:https://pytorch-geometric.com/whl/,比如我的torch是1.7.1和cuda10.2,点击选择对应的版本,我选择的是 torch_scatter 2.0.6 和 torch_sparse 0.6.9。 2. 手动安装包 安装命令为: pip install torch_scatter-2.0.6-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl...
是因为torch_geometric版本不对，可以尝试重新安装低版本或⾼版本的torch_geometric： pip install torch_geometric==1.4.1 ⼆、在ubuntu上重装GPU版本，出现错误：libcublas.so.9.2: cannot open shared object file: No such file or directory 这个错误可能是如下问题导致的:Cuda-9.2未安装或安装不...