1. 在安装前要检查电脑的上的torch和cuda版本 检查torch版本: import torch; print(torch.__version__) 检查cuda版本: import torch; print(torch.version.cuda) 2.下载whl进行安装 在网址torch_geometric库上找到与自己torch、cuda对应的版本: 点击进入whl下载页面,找到对应的操作系统、python版本进行下载: 我电脑...
一、运行项目时from torch_geometric.utils import scatter_这一行报错:ImportError: cannot import name 'scatter_' 是因为torch_geometric版本不对,可以尝试重新安装低版本或高版本的torch_geometric: pip install torch_geometric==1.4.1 二、在ubuntu上重装GPU版本,出现错误:libcublas.so.9.2: cannot open shared o...
其次安装torch-geometric之前还需要先安装依赖库torch-scatter、torch-sparse、torch-cluster、torch-spline-conv。 具体的: 首先查看自己的torch以及cuda版本,可以在python中运行 importtorchprint(torch.__version__) 比如我的torch是1.12.1,cuda是11.6 接着在https://data.pyg.org/whl/中找到对应版本的torch,点进去...
首先进入下载whl的网址，https://pytorch-geometric.com/whl/，如下所示为对应的torch版本，然后查看pip ...
1 问题 安装torch-geometric没报错,导入包时需要torch-sparse,geometric包需要这个依赖。 所以就安装torch-sparse,但是一直报错,类似于: ERROR: Command errored out with exit status 1: command: &
是因为torch_geometric版本不对，可以尝试重新安装低版本或⾼版本的torch_geometric： pip install torch_geometric==1.4.1 ⼆、在ubuntu上重装GPU版本，出现错误：libcublas.so.9.2: cannot open shared object file: No such file or directory 这个错误可能是如下问题导致的:Cuda-9.2未安装或安装不...
1. 下载对应的安装包 根据pytorch和cuda的版本,选择scatter和sparse的版本,网址链接为:https://pytorch-geometric.com/whl/,比如我的torch是1.7.1和cuda10.2,点击选择对应的版本,我选择的是 torch_scatter 2.0.6 和 torch_sparse 0.6.9。 2. 手动安装包 ...
# https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.11.0%2Bcu113.html #1.11.0&cu113对应当前环境的torch版本 # 下载对应py版本的四个依赖包,激活虚拟环境后pip install 安装即可 pip install torch_cluster-1.6.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl pip install torch_scatter-2.0.9-cp37-cp37m-win_amd64.whl pip...
本文为针对Ubuntu系统安装torch_geometric的详细步骤及常见问题解决方案。一、创建虚拟环境：为避免系统环境干扰，建议使用虚拟环境进行安装。以CUDA版本12.0为例，使用以下命令创建名为drl_rps的虚拟环境，并激活：conda create -n drl_rps python=3.6 conda activate drl_rps 二、安装torch：下载对应版本...
pip install torch_geometric==1.4.1 二、在ubuntu上重装GPU版本,出现错误:libcublas.so.9.2: cannot open shared object file: No such file or directory 这个错误可能是如下问题导致的: Cuda-9.2未安装或安装不正确 未添加环境变量或添加完未更新 1. 首先查看是否安装了cuda-9.2:(nvcc -v 或查看 /usr/local...