1、官网上查看自己的环境对应的torch_geometric版本 (1)github网址:https://github.com/rusty1s/pytorch_geometric (2)打开网站之后,能在网页上看到 “Installation”,我用到的版本如下图: 2、安装torch_geometric的命令 我的电脑配置是cuda10.2,对应的是cu102(如果不是这个环境,可以更改下面命令中加粗的内容),在...
pytorch版本是1.4; python版本是3.6;然后在这个网页上 https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.4.0.html CUDA=cu101 pip install torch-scatter==latest+${CUDA}-fhttps://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.4.0.html pip install torch-sparse==latest+${CUDA}-fhttps://pytorch-geometric.com/whl/torc...
首先进入下载whl的网址，https://pytorch-geometric.com/whl/，如下所示为对应的torch版本，然后查看pip ...
conda会帮你安装好所对应的配套环境,但是要注意驱动要求。 2.torch下载教程 我是离线下载的:(pytorch1.5.0+cu101)+python3.7+(torchvision 0.6.0+cu101) 下载地址:https://download.pytorch.org/whl(ctrl+f可以搜索你想要的版本) 3.torch_sparse下载教程 我是离线下载的: 下载地址:https://pytorch-geometric.c...
1. 下载对应的安装包 根据pytorch和cuda的版本,选择scatter和sparse的版本,网址链接为:https://pytorch-geometric.com/whl/,比如我的torch是1.7.1和cuda10.2,点击选择对应的版本,我选择的是 torch_scatter 2.0.6 和 torch_sparse 0.6.9。 2. 手动安装包 ...
本文为针对Ubuntu系统安装torch_geometric的详细步骤及常见问题解决方案。一、创建虚拟环境：为避免系统环境干扰，建议使用虚拟环境进行安装。以CUDA版本12.0为例，使用以下命令创建名为drl_rps的虚拟环境，并激活：conda create -n drl_rps python=3.6 conda activate drl_rps 二、安装torch：下载对应版本...
三、安装torch_geometric 同样去https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.7.0+cu110.html下载四个安装torch_geometric需要的辅助包。这个网址我是这么使用的,因为我们刚刚安装的torch版本为1.7.0,对应的cuda版本为11.0,所以网址中出现“torch-1.7.0+cu110”。如果你的torch版本为1.9.0,你就直接在网址里面改数字...
基于Pytorch中安装torch_geometric简单详细完整版 介绍:PyTorch Geometric 中设计了一种新的表示图数据的存储结构,也是 PyTorch Geometric中实现的各种方法的基本数据形式。 一、在CMD控制平台查看电脑已经安装好的Anaconda中的Python版本,Pytorch中torch版本和Cuda版本,若没有安装可点击下面的博主的文章链接按操作先进行安装...
安装torch,torch_geometric,torch_sparse,torch_sc。。。⼿动安装这⼏个包是总是出错（OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块),是因为版本之间的冲突，可以使⽤命令⾃动寻找版本。安装步骤：1）安装pytorch 选择对应的版本，包括torch版本、cpu/cuda、python不同版本、windows/linux。 ⽐如我...
去GitHub的pyg-team主页中找到pytorch-geometric包。网址如下：然后点击图3中的 here，跳转链接。之后会弹到新的界面，如图4。这里就需要第一步中得到的torch版本，cuda版本选择对应的点击。对应我自己的就是选择的图中灰色的torch-1.7.0+cu101。（表示pytorch是1.7.0版本，cuda是10.1版本）点击之后...