pip install torch_spline_conv-1.2.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl 第五步安装torch_geometric。如果开着梯子需要把梯子关掉!这一步也可以指定torch_geometric的版本安装,如pip install torch_geometric==2.0.4 -ihttps://pypi.doubanio.com/simple。也可用其他镜像源。 pip install torch_geometric==2.0.4 -i ...
首先在官网上,根据cuda和torch查看对应的html网址。old torch版本。其次,分别安装以下包。 .conda/envs/gmne_dgl/bin/pip install --no-index torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.8.0+cu111.html .conda/envs/gmne_dgl/bin/pip install --no-index torch-sparse -f https://p...
matplotlib==3.4.1 ogb==1.3.1 dgl-cu111==0.6.1 dgllife==0.2.6 3. 需要下载torch_sparse和scatter就去https://pytorch-geometric.com/whl/里找对应版本。编辑于 2023-09-25 17:07・辽宁 Torch (深度学习框架) 赞同4添加评论 分享喜欢收藏申请转载 ...
pip install torchtext==0.4.0 1.3.1 可以用conda list查看DGL是否下载成功 2、上传文件版本_学校服务器安装cuda版本的pytorch+DGL:(不建议,因为用这个办法没成功过!) 2.1 上传torch、dgl文件(红框是dgl放置的地方,dgl就不用pip install 了) (这是8*T4的位置) (这是4*T4的位置) 2.2 下载torch安装包(dgl就...
graph-neural-networksdgltorch-geometric UpdatedJul 19, 2024 Jupyter Notebook ytchx1999/PyG-OGB-Tricks Star37 Code Issues Pull requests Bags of Tricks in OGB (node classification) with GCNs. graph-convolutional-networksgnnsnode-classificationgraph-neural-networkstorch-geometricogbopen-graph-benchmarkresi...
https://pytorch-geometric.com/whl/ 3、选择你的pytorch版本,比如我的是pytorch2.1.2,并且我要装GPU版本,而且我的cuda是11.8版本的: 4、进去后,直接搜你想要的包,然后按照你的python版本和操作系统选择,比如: 5、点击下载完成后,直接安装: 代码语言:javascript ...
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数据变换equitorch.transform(基于Pytorch-Geometric的Data数据类型) 通过点坐标构建几何图、获取边的方向向量、长度嵌入、球谐嵌入等 其他通用功能性操作equitorch.utils 我们实现了当下等变神经网络中大部分基础操作,基于这些操作,可以十分灵活地搭建各种等变图神经网络架构。
Source File: data_parallel.py From pytorch_geometric with MIT License 6 votes def scatter(self, data_list, device_ids): num_devices = min(len(device_ids), len(data_list)) count = torch.tensor([data.num_nodes for data in data_list]) cumsum = count.cumsum(0) cumsum = torch.cat([...
Source File: test_rgcn_conv.py From pytorch_geometric with MIT License 6 votes def test_rgcn_conv_equality(conf): num_bases, num_blocks = conf x1 = torch.randn(4, 4) edge_index = torch.tensor([[0, 1, 1, 2, 2, 3], [0, 0, 1, 0, 1, 1]]) edge_type = torch.tensor([...