python -m torch_geometric.datasets.convert.aminer --source_raw_dir=<AMiner_dataset> --output_dir=<PyG_dataset> 其中,AMiner_dataset是指从 AMiner 官网上下载的数据集路径,PyG_dataset是指将要输出的 PyG 格式的数据集路径。例如: python -m torch_geometric.datasets.convert.aminer --source_raw_dir=dat...
1. 如何用PyG表示一张图 (torch_geometric.data.Data) 2. 如何用PyG 表示多张图(torch_geometric.data.Batch) 3.如何用PyG表示一系列的图(torch_geometric.data.Dataset) 4.如何用PyG加载一个Batch 的图片(torch_geometric.data.DataLoader)、 而本篇文章会包含第一部分 : torch_geometric.data.Data 1 如何表...
chrsmrrs.github.io/data 这是TUDdataset的连接通过“/tmp/AIDS”选择想要的数据集。 from torch_geometric.datasets import TUDataset dataset = TUDataset(root='/tmp/AIDS', name='AIDS') #下载数据 data=dataset #TUDataset数据集 data1=dataset[0] #第一个图数据 data >>AIDS(2000) #AIDS这个数据集有200...
简介:在torch_geometric.datasets中使用Planetoid手动导入Core数据集及发生相关错误解决方案 一、有两种错误类型,第一种因为需要在github上使用这个链接https://github.com/kimiyoung/planetoid/raw/master/data/ind.cora.x进行下载Core数据集,但是没有vpn打不开下载不了,出现“TimeoutError: [WinError 10060] 由于连接...
我试图建立一个继承自torch_geometric的Dataset的类,代码为: from torch_geometric.data import Data, Dataset import numpy as np class GraphTimeSeriesDataset(Dataset): def __init__(self): # Initialize your dataset here pass def __len__(self): ...
这段代码导入了PyTorch和torch_geometric库以及用于加载图数据集的DataLoader和Planetoid类。 2. 创建数据集 dataset=Planetoid(root='/tmp/Cora',name='Cora') 1. 这里我们使用Planetoid数据集(如Cora)作为示例。root参数指定数据集保存的位置。 3. 定义Dataloader ...
torch_geometric是一个用于将数据集分割为训练集和测试集的函数，它可以帮助我们在训练模型之前将数据集划分为训练集和测试集，以便我们可以在训练过程中对模型进行评估。该函数的使用方法如下所示：```python from torch_geometric.utils import train_test_split train_dataset, test_dataset = train_test_split(...
在torch_geometric库中,torch_geometric.loader模块是专门用于加载图数据集的。根据你提供的信息,我会先检查该模块中是否存在dataloader类或函数,然后解释其功能和用法,如果不存在则提供正确的类或函数。 检查torch_geometric.loader模块: 在torch_geometric的官方文档中,torch_geometric.loader模块确实包含用于加载图数据集...
Beyond that, while I did mention that datasets from different SHREC tracks have different potentially different APIs, I do think SHREC is a reasonable organizational heading from a user perspective. Ie. as a researcher new to pytorch_geometric, I might start with PyG'sSHREC(16)dataset class bec...
from torch_geometric.datasets import Planetoid from torch_geometric.transforms import NormalizeFeatures dataset = Planetoid(root='dataset', name='Cora', transform=NormalizeFeatures()) print() print(f'Dataset: {dataset}:') print('===') print(f'Number of graphs: {...