https://chrsmrrs.github.io/datasets/docs/datasets/这是TUDdataset的连接通过“/tmp/AIDS”选择想要的数据集。 fromtorch_geometric.datasetsimportTUDatasetdataset=TUDataset(root='/tmp/AIDS',name='AIDS')#下载数据data=dataset#TUDataset数据集data1=dataset[0]#第一个图数据data>>AIDS(2000)#AIDS这个数据集...
1. 如何用PyG表示一张图 (torch_geometric.data.Data) 2. 如何用PyG 表示多张图(torch_geometric.data.Batch) 3.如何用PyG表示一系列的图(torch_geometric.data.Dataset) 4.如何用PyG加载一个Batch 的图片(torch_geometric.data.DataLoader)、 而本篇文章会包含第一部分 : torch_geometric.data.Data 1 如何表...
简介:在torch_geometric.datasets中使用Planetoid手动导入Core数据集及发生相关错误解决方案 一、有两种错误类型,第一种因为需要在github上使用这个链接https://github.com/kimiyoung/planetoid/raw/master/data/ind.cora.x进行下载Core数据集,但是没有vpn打不开下载不了,出现“TimeoutError: [WinError 10060] 由于连接...
1. 导入库 importtorchfromtorch_geometric.dataimportDataLoaderfromtorch_geometric.datasetsimportPlanetoid 1. 2. 3. 这段代码导入了PyTorch和torch_geometric库以及用于加载图数据集的DataLoader和Planetoid类。 2. 创建数据集 dataset=Planetoid(root='/tmp/Cora',name='Cora') 1. 这里我们使用Planetoid数据集(如Cor...
from torch_geometric.datasets import Planetoid from torch_geometric.transforms import NormalizeFeatures dataset = Planetoid(root='dataset', name='Cora', transform=NormalizeFeatures()) print() print(f'Dataset: {dataset}:') print('===') print(f'Number of graphs: {...
from torch_geometric.utils import train_test_split train_dataset, test_dataset = train_test_split(dataset, test_ratio=0.2) ``` 其中,`dataset`是我们要划分的数据集,`test_ratio`是测试集所占的比例。该函数会返回划分后的训练集和测试集,我们可以将其用于训练模型和评估模型的性能。 另外,在PyTorch Ge...
通过train_test_split_edges函数,我们将数据集划分为两个部分:训练集(train_dataset)和测试集(test_dataset)。这个函数将数据集中的图边随机地分配给训练集和测试集。默认情况下,20%的边被分配给测试集,其余边则为训练集。 划分训练测试集后,我们可以对数据集进行进一步的处理。例如,可以使用torch_geometric中的批...
在torch_geometric库中,torch_geometric.loader模块是专门用于加载图数据集的。根据你提供的信息,我会先检查该模块中是否存在dataloader类或函数,然后解释其功能和用法,如果不存在则提供正确的类或函数。 检查torch_geometric.loader模块: 在torch_geometric的官方文档中,torch_geometric.loader模块确实包含用于加载图数据集...
from torch_geometric.utils import is_sparse, select, subgraphclass BaseData: def __getattr__(self, key: str) -> Any: raise NotImplementedErrordef __setattr__(self, key: str, value: Any): raise NotImplementedErrordef __delattr__(self, key: str): ...
Dataset splitting is also handled through the DataLoader function, which makes it easy to use mini-batches. The torch_geometric.data.Batch class extends torch_geometric.data.Data, adding a 'batch' attribute that maps each node to the corresponding graph in the mini-batch.Data ...