这一步也可以指定torch_geometric的版本安装,如pip install torch_geometric==2.0.4 -ihttps://pypi.doubanio.com/simple。也可用其他镜像源。 pip install torch_geometric==2.0.4 -i https://pypi.doubanio.com/simple 或者 pip install torch_geometric -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple 或者 pi...
使用conda安装(如果可用) 有时,torch-geometric也可以通过conda直接安装,但这取决于你使用的conda渠道和可用的包版本。你可以尝试以下命令: bash conda install -c conda-forge torch-geometric 注意:使用conda安装时,conda会自动处理依赖关系,但可能无法找到与你的PyTorch版本完全匹配的torch-geometric版本。因此,使用pi...
1.torch-scatter 2.torch-sparse 3.torch-cluster 4.torch-spline-conv 5.torch-geometric 其中1-4的步骤是利用离线的安装包在本地进行安装,命令为 pip install +本地的路径+文件名称,最后一个安装包是利用镜像源下载,命令为 pip install torch-geometric +镜像源;到此本次的安装就全部结束。 Ps: 1. 镜像源...
最后 安装:pip install torch-geometric。 需要注意的是如果直接使用pip install torch-geometric命令进行安装,会安装最新版本,进而可能会出现程序报错,如:ModuleNotFoundError: No module named 'torch.profiler' 然后我按照https://zhuanlan.zhihu.com/p/659534878对profile.py程序进行修改,但会出现其他问题,后来根据htt...
安装pyg(torch_geometric)记录 首先在官网上,根据cuda和torch查看对应的html网址。old torch版本。其次,分别安装以下包。 .conda/envs/gmne_dgl/bin/pip install --no-index torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.8.0+cu111.html...
torch_geometric安装:按教程顺序来基本都可以配置成功 查看当前环境(虚拟环境)的python(3.7)& torch(1.11.0&cu113)版本 安装相关依赖包进入:https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.11.0%2Bcu113.html # https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.11.0%2Bcu113.html #1.11.0&cu113对应当前环境的torch版...
2.安装torch-geometric 网址:https://pytorch-geometric.com/whl/ 找到对应pytorch版本: 四个库(cluster,scatter,sparse,spline-conv)分别:wget网页中对应的链接并pip install下载好的whl包,即完成安装: 注意自己环境的python版本以及linux/win就行 安装完上面四个库后执行pip install torch-geometric ...
基于Pytorch中安装torch_geometric简单详细完整版 介绍:PyTorch Geometric 中设计了一种新的表示图数据的存储结构,也是 PyTorch Geometric中实现的各种方法的基本数据形式。 一、在CMD控制平台查看电脑已经安装好的Anaconda中的Python版本,Pytorch中torch版本和Cuda版本,若没有安装可点击下面的博主的文章链接按操作先进行安装...
你可以通过在终端中运行“pip —version”来检查pip是否已经安装。如果没有安装,你可以通过在终端中运行“sudo apt-get install python3-pip”来安装pip。 尝试更新pip到最新版本。在终端中运行“pip install —upgrade pip”。 尝试使用虚拟环境来安装torch_geometric。虚拟环境可以帮助隔离不同项目的依赖包,避免包...
首先,检验终端是否能够成功调用。我就是会先新建一个example.py文件,然后去torch_geometric的官网,复制一段命令,测试一下。 测试代码 终端输入命令 python example.py,发现出现提示“libcusparse.so.11: cannot open shared object file: No such file or directory”(如果没提示,直接输出结果,那就是安装成功啦)。