这一步也可以指定torch_geometric的版本安装,如pip install torch_geometric==2.0.4 -ihttps://pypi.doubanio.com/simple。也可用其他镜像源。 pip install torch_geometric==2.0.4 -i https://pypi.doubanio.com/simple 或者 pip install torch_geometric -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple 或者 pi...
1.torch-scatter 2.torch-sparse 3.torch-cluster 4.torch-spline-conv 5.torch-geometric 其中1-4的步骤是利用离线的安装包在本地进行安装,命令为 pip install +本地的路径+文件名称,最后一个安装包是利用镜像源下载,命令为 pip install torch-geometric +镜像源;到此本次的安装就全部结束。 Ps: 1. 镜像源...
首先在官网上,根据cuda和torch查看对应的html网址。old torch版本。其次,分别安装以下包。 .conda/envs/gmne_dgl/bin/pip install --no-index torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.8.0+cu111.html .conda/envs/gmne_dgl/bin/pip install --no-index torch-sparse -f https://p...
torch_geometric有许多相依赖的包,想要运行与torch_geometric有关的代码,必须要安装以下依赖的包: (1)torch_sparse (2)torch_scatter (3)torch_cluster 我所遇到的问题:安装torch_geometric后,安装torch_sparse时出现大量报错,搜索资料有原因是这四个库的版本不匹配,多数建议如下: (参考:https://blog.csdn.net/Au...
# https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.11.0%2Bcu113.html #1.11.0&cu113对应当前环境的torch版本 # 下载对应py版本的四个依赖包,激活虚拟环境后pip install 安装即可 pip install torch_cluster-1.6.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl pip install torch_scatter-2.0.9-cp37-cp37m-win_amd64.whl pip...
去GitHub的pyg-team主页中找到pytorch-geometric包。网址如下：然后点击图3中的 here，跳转链接。之后会弹到新的界面，如图4。这里就需要第一步中得到的torch版本，cuda版本选择对应的点击。对应我自己的就是选择的图中灰色的torch-1.7.0+cu101。（表示pytorch是1.7.0版本，cuda是10.1版本）点击之后...
首先,需要安装Pytorch。你可以从Pytorch官网下载对应你操作系统的安装包进行安装。安装完成后,可以在终端或命令提示符中输入以下命令检查是否安装成功: import torch print(torch.__version__) 如果成功安装了Pytorch,将会输出Pytorch的版本号。 安装torch_geometric接下来,需要安装torch_geometric库。你可以使用pip命令进行...
跑图神经网络,需要安装torch_geometric库以及所需依赖 pyg_lib torch_scatter torch_sparse torch_cluster torch_spline_conv 但是手动安装时并未提供支持aarch64架构的whl包(https://data.pyg.org/whl/torch-1.11.0%2Bcpu.html),不知道有没有什么可行的解决方案暂无...
pip install torch-geometric 七、验证是否安装成功,输入下面的命令在CMD平台运行,没有报错说明安装导入包torch_geometric成功。 python -c "import torch_geometric" 八(推荐)、基于Pytorch中安装torch_geometric可以命令模式安装方法(另一种torch_geometric安装方式),可以直接跳转下面博主文章第五个大部分。
安装torchvision同样采用类似命令，文件选择torchvision-0.8.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl。三、安装torch_geometric：访问安装所需辅助包下载地址：pytorch-geometric.com/w...，根据已安装的torch版本和CUDA版本（如torch-1.7.0+cu110），下载对应whl文件（如scatter-sparse-cluster-spline_conv）。...