这一步也可以指定torch_geometric的版本安装,如pip install torch_geometric==2.0.4 -ihttps://pypi.doubanio.com/simple。也可用其他镜像源。 pip install torch_geometric==2.0.4 -i https://pypi.doubanio.com/simple 或者 pip install torch_geometric -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple 或者 pi...
1.torch-scatter 2.torch-sparse 3.torch-cluster 4.torch-spline-conv 5.torch-geometric 其中1-4的步骤是利用离线的安装包在本地进行安装,命令为 pip install +本地的路径+文件名称,最后一个安装包是利用镜像源下载,命令为 pip install torch-geometric +镜像源;到此本次的安装就全部结束。 Ps: 1. 镜像源...
# https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.11.0%2Bcu113.html #1.11.0&cu113对应当前环境的torch版本 # 下载对应py版本的四个依赖包,激活虚拟环境后pip install 安装即可 pip install torch_cluster-1.6.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl pip install torch_scatter-2.0.9-cp37-cp37m-win_amd64.whl pip...
torch_geometric有许多相依赖的包,想要运行与torch_geometric有关的代码,必须要安装以下依赖的包: (1)torch_sparse (2)torch_scatter (3)torch_cluster 我所遇到的问题:安装torch_geometric后,安装torch_sparse时出现大量报错,搜索资料有原因是这四个库的版本不匹配,多数建议如下: (参考:https://blog.csdn.net/Au...
去GitHub的pyg-team主页中找到pytorch-geometric包。网址如下：然后点击图3中的 here，跳转链接。之后会弹到新的界面，如图4。这里就需要第一步中得到的torch版本，cuda版本选择对应的点击。对应我自己的就是选择的图中灰色的torch-1.7.0+cu101。（表示pytorch是1.7.0版本，cuda是10.1版本）点击之后...
网址:https://pytorch-geometric.com/whl/ 找到对应pytorch版本: 四个库(cluster,scatter,sparse,spline-conv)分别:wget网页中对应的链接并pip install下载好的whl包,即完成安装: 注意自己环境的python版本以及linux/win就行 安装完上面四个库后执行pip install torch-geometric ...
三、安装torch_geometric：访问安装所需辅助包下载地址：pytorch-geometric.com/w...，根据已安装的torch版本和CUDA版本（如torch-1.7.0+cu110），下载对应whl文件（如scatter-sparse-cluster-spline_conv）。下载完成，使用pip依次安装四个whl文件，确保顺序正确。完成安装后，通过pip install torch_...
torch-sparse是torch-geometric下面的包,我之前装这俩的时候都是直接用pip install xxx这样的方式,遇到各种问题。下面是正确的安装步骤「我linux电脑的cuda版本是11.1」 1、访问下面的链接 https://pytorch-geometric.com/whl/index.html 我选用的版本是最小面的那个 ...
pip install torch-geometric 七、验证是否安装成功,输入下面的命令在CMD平台运行,没有报错说明安装导入包torch_geometric成功。 python -c "import torch_geometric" 八(推荐)、基于Pytorch中安装torch_geometric可以命令模式安装方法(另一种torch_geometric安装方式),可以直接跳转下面博主文章第五个大部分。
先进入这个链接,检查下pytorch版本对不对: https://pytorch-geometric.com/whl/ pytorch官网: Start Locally | PyTorch 由于我装的1.13.0太新了,所以降级装了1.12.1。 # conda create -n py39 python=3.9 #...