确定您的torch和cuda版本。您可以通过在终端中运行以下命令来查看: python -V import torch print(torch.__version__) 请注意,您需要确保您的torch和cuda版本与torch-geometric的要求相匹配。 前往官网找到适合您版本的whl文件,将包下载到本地。例如,如果您的torch版本是1.10.0,cuda版本是11.3,您可以在以下链接中...
安装torch-geometric之前，首先要确保torch已经安装上。其次安装torch-geometric之前还需要先安装依赖库torch-...
方法一 官方链接:installation Github:https://github.com/rusty1s/pytorch_geometric 方法二 查看自己主机的cuda版本和已经安装好的pytorch的cuda版本 nvcc --version或cat /usr/local/cuda/version.txt python -c "import torch; print(torch.version.cuda)" 2.安装cuda对应的pytorch 不建议pip安装,可以直接到官网...
pip install torch-geometric 然后即可安装成功。 即,如果你是CUDA10.2,torch1.5.0,则输入: pip install torch-scatter==latest+cu102 -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.5.0.html pip install torch-sparse==latest+cu102 -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.5.0.html pip install t...
torch-scatter等，可以根据官网提示把需要版本对应的几个包都装了，最后装torch-geometric，该包可以单独...
按照官方文档和论坛找的资料安装了pytorch开发环境,安装的pytorch=1.11.0,torch_npu=1.11.0,torch_geometric=2.3.1,但是运行代码会报错:AttributeError: module 'torch' has no attribute 'sparse_csc',网上找的资料说应该是torch、torch_geometric和torch_cluster、torch_scatter、torch_sparse、torch_spline_conv ...
首先,你应该访问 PyTorch Geometric 的官方 GitHub 仓库,查看 torch_scatter 的安装指南。 PyTorch Geometric GitHub 仓库 根据系统环境选择合适的安装命令: 通常,torch_scatter 可以通过 pip 直接安装,但你需要确保你的 PyTorch 版本与 torch_scatter 兼容。安装命令可能如下: bash pip install torch-scatter -f https...
你可以在torch官方网站上找到最新的版本和安装说明。根据你的操作系统,选择相应的安装包进行下载,并按照官方文档提供的步骤进行安装。 安装完成后,你可以通过命令行或终端窗口验证torch是否成功安装。输入命令"th"或"torch",如果出现torch的命令行界面,则表示安装成功。 了解torch的版本信息和更新内容,可以查阅torch官方...
我在我的Ubuntu 16.04系统上有一个conda环境。使用以下命令安装Pytorch时: conda installpytorch然后我尝试运行我需要的脚本,我得到了错误消息: raise AssertionError("Torch not compiledwithCUDAenabled") 通过查看论坛,我发现这是因为我安装的Pytorch没有CUDA支持。_C import * ...
pip install torch-geometric 安装RDkit conda install rdkit -c rdkit Proceed ([y]/n)? 输入y。 这个时候全部的安装就完成了。想要使用这个环境,只要在pycharm或者anaconda里选择它就好。 *注: 本人IT专业,目前是master第二年,小白一枚,很多计算机终端指令都不懂,装这三个耗费将近3天时间,也深深感到在做一...