安装PyTorch(CPU版本): 在安装torch_geometric之前,你需要先安装PyTorch的CPU版本。你可以从PyTorch官网获取适合你的系统的安装命令。对于大多数用户,以下命令应该适用:bash conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch 安装torch_geometric及其依赖: torch_geometric依赖于一些额外的库,如torch-scatte...
明明安装的就是10.1. 最后试了一遍,发现 自己安装的pytorch版本就有问题,主机的cuda是10.0的。所以记录下整个过程。 1.查看自己主机的cuda版本和已经安装好的pytorch的cuda版本 ``` cat /usr/local/cuda/version.txt` print(torch.version.cuda) # torch的cuda版本 `` 2.安装cuda对应的pytorch 这里可以直接到...
1.安装对应的torch、torchvision 网址:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 搜索对应CUDA版本的安装命令(cu110代表CUDA11.0),在终端中复制命令安装。 # CUDA11.0pipinstalltorch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 torchaudio==0.7.2-f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html ...
可以先把各个包按照要求都下下来,然后直接pip install XX就很快了; 这里有个问题需要注意一下,安装torch_geometric,其实默认会安装最新版本(目前是1.6.1),但有些方法在1.4.3之后就不支持了。 比如torch_geometric.utils.scatter_这个方法,在1.5及以后的版本就不支持了,所以代码中有用到这个方法的,要不就另写一个...
1. 下载对应的安装包 根据pytorch和cuda的版本,选择scatter和sparse的版本,网址链接为:https://pytorch-geometric.com/whl/,比如我的torch是1.7.1和cuda10.2,点击选择对应的版本,我选择的是 torch_scatter 2.0.6 和 torch_sparse 0.6.9。 2. 手动安装包 ...
1、 如果你要下载安装最新版本的Pytorch,可以在以下链接中使用命令进行安装。 传送门:Pytorch最新版本安装页面. 2、如果你要下载安装旧版本的Pytorch,你可以在以下连接中使用命令进行安装。 传送门:Pytorch过去版本安装页面. 设置清华源安装Pytorch 但是直接使用官网给的命令在anaconda虚拟环境中,会下载速度极其地慢。所以...
1.下面是我安装的过程: wget https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.5.0/torch_scatter-2.0.5%2Bcpu-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl pip install torch_scatter-2.0.5+cpu-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl wget https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.5.0/torch_sparse-0.6.6%2Bcpu-cp37-cp37m...
安装torch_geometric报错,显示没有default属性怎么解决? 关注问题写回答 登录/注册Python 图卷积神经网络 (GCN) 安装torch_geometric报错,显示没有default属性怎么解决?Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File…显示全部 ...
回到您提到的问题,"检测到PyTorch和torch_sparse是用不同的CUDA版本编译的"这是一个在Google Colab上使用PyTorch Geometric时可能遇到的错误消息。它表明您安装的PyTorch和torch_sparse模块是使用不同版本的CUDA编译的,导致了兼容性问题。 解决这个问题的方法是确保PyTorch和torch_spa...
一、安装docker 首先交代一下环境:服务器是鲲鹏的,已事先安装好了Linux系统,我的系统版本是 1.更新下yum程序(可选做) yum update -y -y:是指之后需... hive jdk9 10报错 因为jdk9还不成熟,并且我直观上对之前老版本编译出的jar包有些不兼容,比如 Exception in thread "main" java.lang.ClassCastExceptio...