1. 在安装前要检查电脑的上的torch和cuda版本 检查torch版本: import torch; print(torch.__version__) 检查cuda版本: import torch; print(torch.version.cuda) 2.下载whl进行安装 在网址torch_geometric库上找到与自己torch、cuda对应的版本: 点击进入whl下载页面,找到对应的操作系统、python版本进行下载: 我电脑...
这一步也可以指定torch_geometric的版本安装,如pip install torch_geometric==2.0.4 -ihttps://pypi.doubanio.com/simple。也可用其他镜像源。 pip install torch_geometric==2.0.4 -i https://pypi.doubanio.com/simple 或者 pip install torch_geometric -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple 或者 pi...
首先在官网上,根据cuda和torch查看对应的html网址。old torch版本。其次,分别安装以下包。 .conda/envs/gmne_dgl/bin/pip install --no-index torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.8.0+cu111.html .conda/envs/gmne_dgl/bin/pip install --no-index torch-sparse -f https://p...
安装PyTorch(CPU版本): 在安装torch_geometric之前,你需要先安装PyTorch的CPU版本。你可以从PyTorch官网获取适合你的系统的安装命令。对于大多数用户,以下命令应该适用:bash conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch 安装torch_geometric及其依赖: torch_geometric依赖于一些额外的库,如torch-scatte...
# https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.11.0%2Bcu113.html# 1.11.0&cu113对应当前环境的torch版本# 下载对应py版本的四个依赖包,激活虚拟环境后pip install 安装即可pip install torch_cluster-1.6.0-cp37-cp37m-win_amd64.whlpip install torch_scatter-2.0.9-cp37-cp37m-win_amd64.whl...
首先通过Anaconda prompt重新安装一个虚拟环境,或者使用之前的虚拟环境,这里我使用的是之前已有的虚拟环境,版本分别为: Python == 3.7.1; Torch == 1.5.0; 之前也尝试新建了个虚拟环境,但是import torch总是出错,所以用了已有的正确的虚拟环境进行安装torch-geometric库。
pip install torch-cluster==1.4.5pip install torch-geometric 可以先把各个包按照要求都下下来,然后直接pip install XX就很快了; 这里有个问题需要注意一下,安装torch_geometric,其实默认会安装最新版本(目前是1.6.1),但有些方法在1.4.3之后就不支持了。
介绍:PyTorch Geometric 中设计了一种新的表示图数据的存储结构,也是 PyTorch Geometric中实现的各种方法的基本数据形式。 一、在CMD控制平台查看电脑已经安装好的Anaconda中的Python版本,Pytorch中torch版本和Cuda版本,若没有安装可点击下面的博主的文章链接按操作先进行安装。
1. 下载对应的安装包 根据pytorch和cuda的版本,选择scatter和sparse的版本,网址链接为:https://pytorch-geometric.com/whl/,比如我的torch是1.7.1和cuda10.2,点击选择对应的版本,我选择的是 torch_scatter 2.0.6 和 torch_sparse 0.6.9。 2. 手动安装包 ...
本文为针对Ubuntu系统安装torch_geometric的详细步骤及常见问题解决方案。一、创建虚拟环境：为避免系统环境干扰，建议使用虚拟环境进行安装。以CUDA版本12.0为例，使用以下命令创建名为drl_rps的虚拟环境，并激活：conda create -n drl_rps python=3.6 conda activate drl_rps 二、安装torch：下载对应版本...