23年6月发表的论文“ToolLLM: Facilitating Large Language Models To Master 16000+ Real-world APIs“,来自除美国耶鲁大学以外的国内多家大学和公司:清华、人大、腾讯、知乎等。 摘要:尽管开源语言大模型(LLM)及其变型(例如LLaMA和Vicuna)取得了进步,但在执行更高级别的任务方面仍然
本文介绍了如何在 LLM 中激发工具使用能力。作者首先介绍了一个指令调整数据集 ToolBench,该数据集涵盖了16000多个真实世界 API 和各种实际用例场景,包括单工具和多工具任务。ToolBench 的构建完全使用 ChatGPT,只需极少的人工监督。为了更高效地评估,作者设计了自动评估工具 ToolEval。通过在 ToolBench 上对 LLaMA 进...
论文:ToolLLM: Facilitating Large Language Models to Master 16000+ Real-world APIs 地址:https://arxiv.org/abs/2307.16789 项目:https://github.com/OpenBMB/ToolBench 单位:清华、人大、耶鲁、微信、腾讯、知乎 尽管开源大语言模型 (LLM) 及其变体(例如 LLaMA 和 Vicuna)取得了进步,但它们在执行更高级别的...
本文提出了一个新的框架 ToolLLM,其增强了大型语言模型对API的使用。在指令调优数据集 ToolBench 上对 LLaMA 进行微调,得到的 ToolLLaMA 与ChatGPT性能相当。 相信大家都已经见识到了,开源大型语言模型(LLMs)及其变体(例如 LLaMA 和 Vicuna)在各种任务上取得了显著的进展。 然而,尽管LLM很强大,但它们在执行更高级...
ToolLLM是提升开源大模型工具使用能力的一种高级玩法，具体包括以下几点：构建高质量数据集：ToolLLM收集了一个包含大量工具和API的数据集，以确保模型在训练时能接触到多样化的工具使用场景。数据集中的API和工具信息经过严格测试、过滤和压缩，保证了数据的质量。设计自动评估方案：引入自动评测工具ToolEval，...
Tool-LLM是一款突破性的AI模型,擅长与超过16,000个真实世界的API进行交互,使其比大猩猩AI模型强大10倍。由来自Meta、微软、斯坦福和加州大学伯克利分校的专家开发,Tool-LLM可以与各种在线服务交互,适应新的API,并在GitHub上提供给用户和开发者。深入了解其功能、比较以及在教育、医疗和金融等行业的潜在应用。
智东西8月3日消息,据机器之心8月2日报道,为了让开源大语言模型更好地使用外部工具,来自清华、人大、耶鲁、腾讯、知乎等多家机构的研究者联合撰写论文,提出了一个通用工具使用框架ToolLLM,以增强大语言模型对API的使用。该框架包括数据构建、模型训练和评估多项功能,在由ChatGPT自动创建的指令调优数据集ToolBench上对...
很早之前我们就聊过ToolFormer,Gorilla这类API调用的Agent范式,这一章我们针对真实世界中工具调用的以下几个问题,介绍微调(ToolLLM)和prompt(AnyTool)两种方案。真实世界的API数量庞大且多样:之前的多数工具调用论文,工具数量有限,工具相对简单具体,并且往往局限在某一个领域例如模型调用 多工具调用:解决一个问题往往需要...
近日,李学龙教授团队在大模型驱动多智能体协作方面取得重大进展,实现了大模型对无人机集群、机器狗、机械臂的真机协同控制。该成果展示了大模型在智能体控制方面的能力,也为智能无人系统的研究提供了无限可能。 在人工智能领域,大模型控制智能体是大势所趋。智能体赋予大模型物理实体,使其具备与真实物理世界感知交互的...
关于LLM使用tool的探索 参考文章: Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools SELF-REFINE: Iterative Refinement with Self-Feedback HuggingGPT: Solving AI Tasks with ChatGPT and its Friends in Hugging Face motivation:多模态,复杂任务,性能不如expert...