论文:ToolLLM: Facilitating Large Language Models to Master 16000+ Real-world APIs 地址:https://arxiv.org/abs/2307.16789 项目:https://github.com/OpenBMB/ToolBench 单位:清华、人大、耶鲁、微信、腾讯、知乎 尽管开源大语言模型 (LLM) 及其变体(例如 LLaMA 和 Vicuna)取得了进步,但它们在执行更高级别的...
ToolLLM 框架的推出，将有助于促进开源语言模型更好地使用各种工具，增强其复杂场景下推理能力。不仅可以协助研究人员更深入地探索 LLMs 的能力边界，也为更广泛的应用场景敞开了大门。ToolLLM 研究背景 工具学习的目标是让LLM能给定用户指令与各种工具（API）高效交互，从而大大扩展LLM的能力边界，使其成为用户与广泛...
数据与代码链接:https://github.com/OpenBMB/ToolBench 开源模型下载链接:https://huggingface.co/ToolBench ToolLLM 框架包括如何获取高质量工具学习训练数据、模型训练代码和模型自动评测的全流程。 其中,作者构建了 ToolBench 数据集,该数据集囊括 16464 个真实世界 API。 目前ToolLLM 的所有相关代码均已开源,以下...
为了让开源 LLM 更好的使用外部工具,来自清华、人大、耶鲁、腾讯、知乎等多家机构的研究者联合撰写了论文,他们引入了一个通用工具使用框架 ToolLLM,该框架包括数据构建、模型训练和评估多项功能。 值得一提的是,该研究从 RapidAPI Hub ...
总之,这些结果表明,ToolBench 可以充分激发 LLM 的工具使用能力,使他们能够熟练掌握各种指令的未知 API。 在实验研究团队对 LLaMA 的所有参数进行了微调,得到了 ToolLLaMA。为了提高参数效率,他们进一步应用了具有代表性的参数效率调整方法 LoRA,并研究了其对性能的影响。下表 5 中的结果表明,参数效率的提高是在性能...
项目地址:https://github.com/OpenBMB/ToolBench 方法介绍 论文首先介绍了 ToolBench,这是一个用于工具使用的指令调优数据集,由 ChatGPT 自动创建。具体而言,研究团队从 RapidAPI Hub 收集了 16464 个涵盖 49 个类别的真实世界 RESTful API,然后提示 ChatGPT 生成涉及这些 API 的多样化人类指令,涵盖单工具和多工具...
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This repo lists the large language model (LLM) tools I use, including details about usage duration, payment status, and specific applications for each tool. It’s a personal record to track my engagement with various AI models. - samzong/My-LLM-tool
Fine Tuning LLM Models Guide: Train a Reasoning Model LLM Evaluators All Docs Quick Start How to use any AI model or provider in Kiln Reasoning & Chain of Thought Synthetic Data Generation Collaborating with Kiln Rating and Labeling Data
LLM-SmartAudit is a cutting-edge tool designed to revolutionize smart contract auditing using advanced language models. Our system provides a comprehensive solution for ensuring the security and reliability of blockchain-based applications. Automatic Task Diagram The LLM-SmartAudit task queue comprises th...