1a. Start an OpenAI Compatible Server (vLLM) GuideLLM requires an OpenAI-compatible server to run evaluations.vLLMis recommended for this purpose. To start a vLLM server with a Llama 3.1 8B quantized model, run
地址:https://github.com/microsoft/DeepSpeed-MII 简介:支持多个机器之间的负载均衡,支持不同的模型库(如Hugging Face、FairSeq等),支持模型量化推理。 text-generation-inference: 地址:https://github.com/huggingface/text-generation-inference 简介:用于文本生成推断的Rust、Python和gRPC部署框架,可以监控服务器负载,...
GitHub:https://github.com/microsoft/Web-Dev-For-Beginners IoT for Beginners 中译名:《给初学者看的 IoT》,主讲物联网通用知识、传感器数据收集、执行器响应处理、硬件联网方式、位置追踪、语音识别等基础知识。 通过开发植物监控、浇水系统、车辆跟踪、声控烹饪计时器等多个项目,带你了解物联网的实际使用。 课程...
在LLM大语言模型页签的LLM大语言模型数据处理 - github code区域中,单击创建。 在新建工作流对话框中,配置参数(可以全部使用默认参数),然后单击确定。 其中:工作流数据存储配置为OSS Bucket路径,用于存储工作流运行中产出的数据。 在工作流列表中,双击目标工作流,进入工作流。 系统根据预置的模板,自动构建工作流,如...
GitHub 地址 →https://github.com/microsoft/cascadia-code 2.7 中文版:OnJava8 本周star 增长数:900+ OnJava8 是 Bruce Eckel,撰写的《Java编程思想》第五版的中文版,与《Java 编程思想》第四版基于 JAVA 5 版本不同,《On Java 8》 基于 JAVA 8 版本。
开源地址:https://github.com/microsoft/semantic-kernel 在线文档:https://aka.ms/semantic-kernel BotSharp BotSharp 是一个面向企业级 LLM 应用的开源 AI 框架,旨在促进智能机器人助手在面向业务系统中的开发和应用。该项目涉及自然语言理解、计算机视觉和音频处理技术,并旨在推动智能机器人助手在企业级系统中的开发...
Build high-quality LLM apps - from prototyping, testing to production deployment and monitoring. - microsoft/promptflow
The LLM's practical guide: From the fundamentals to deploying advanced LLM and RAG apps to AWS using LLMOps best practices awsragmlopsllmllmopsgenaifine-tuning-llmllm-evaluationml-system-design UpdatedMar 8, 2025 Python The open-source LLMOps platform: prompt playground, prompt management, LLM ...
GitHub 地址→https://github.com/microsoft/fluentui-emoji 3. 往期回顾 往期回顾: 一键到位「GitHub 热点速览 v.22.32」 你的工具包已到货「GitHub 热点速览 v.22.31」 以上为 2022 年第 33 个工作周的 GitHub Trending 🎉如果你 Pick 其他好玩、实用的 GitHub 项目,记得来 HelloGitHub issue 区和我们分享...
implementations, includingMicrosoft.DeepDev.TokenizerLib. A stable release ofMicrosoft.ML.Tokenizersis expected alongside the .NET 9.0 release (November 2024). Instructions for migration can be found athttps://github.com/dotnet/machinelearning/blob/main/docs/code/microsoft-ml-tokenizers-migration-guide...