其中对于传统的检索应用，LLM-as-a-judge 通过判断文档和用户请求的相关性来选择最符合用户喜好的一组文档。另外，LLM-as-a-judge 还被应用于检索增强生成（RAG）的过程中，通过 LLM 自己来选择对后续生成最有帮助的辅助文档。
网站链接:llm-as-a-judge.github.io 论文列表:github.com/llm-as-a-jud 文章结构 图1:论文结构 LLM-as-a-judge 的定义 图2:LLM-as-a-judge 定义 在这篇工作中,我们提出根据输入和输出格式的区别对 LLM-as-a-judge 进行了定义。首先,根据输入候选样本个数的不同,在输入的层面 LLM-as-a-judge 可以分...
gpt4 as judge:the position bias is more noticeable for models with close performance and can almost disappear when the performance of the two models differs a lot. gpt3.5产生两个response,不同模型作为judge评判response,说明下,一致(consistency)高并不意味着判断的准确,只是代表judge在做判断时,受respons...
因此,LLM-as-a-judge 被广泛引入到模型评估的场景中,进行开放式生成,推理过程以及各种新兴 NLP 任务的评测。 (2)对齐:对齐技术通常需要大量人工标注的成对偏好数据来训练奖励或者策略模型,通过引入 LLM-as-a-judge 技术,采用更大的模型或者策略模型本身作为评估者,这一标注过程的时间和人力成本被大大优化。 (3)...
This repository contains the code which evaluates the performance of small open-source LMs as judges. Specifically, this evaluation centers on Mistral Nemo 13B model. The code is divided into 3 main components: Basic judge: A judge that uses a LM to judge the harmfulness of a given conversatio...
AlpacaEval就是LLM-as-a-Judge范式的代表实现之一，使用GPT-4Turbo对模型输出进行成对比较，并输出“哪一个更好”的判定。首先使用pip安装即可：推荐在一个独立的conda环境中进行，避免依赖冲突。AlpacaEval使用YAML文件对模型的加载方式进行配置。进入你conda环境下的安装目录中的alpaca_eval/models_configs/文件夹，...
Add a description, image, and links to the llm-as-judge topic page so that developers can more easily learn about it. Curate this topic Add this topic to your repo To associate your repository with the llm-as-judge topic, visit your repo's landing page and select "manage topics."...
使用LLM 作为评判员(LLM-as-a-Judge)的方法在训练期间执行自我奖励,可以提升 LLM 遵循指令和建模奖励的能力;这表明,除了基于人类偏好进行的常规训练,还有可能让模型持续进行自我提升。 论文标题:DiffusionGPT:LLM-Driven Text-to-Image Generation System 论文地址:https://arxiv.org/abs/2401.10061 DiffusionGPT 是一...
Amazon Bedrock, a fully managed service offering high-performing foundation models from leading AI companies through a single API, has recently introduced two significant evaluation capabilities:LLM-as-a-judge under Amazon Bedrock Model Evaluation and RAG evaluation for Amazon Bedrock Knowledge Bases. Bot...
使用LLM-as-a-Judge基准测试已成为一种自动替代人工评估的方法，后者通常费时费力且成本高昂。作为评估者的LLM根据详细的提示比较两个完成结果，这是感兴趣任务的有价值agent，在两个候选答案之间选择，根据给定属性评分)。先前的工作表明，使用LLM作为评估者是合理的agent，并与人类偏好一致。论文使用Dolly-200英语数据...