该实验结果证明,提示词工程可以让完全不具备 tool calling 能力的 LLM 获得 tool calling 能力,但是能否真正利用上工具返回的信息,从而解决用户的问题,还是受限于 LLM 自身的智能水平,在较大的模型(gemma2-9b)上,对工具返回的结果的利用能力明显更加的稳定。 下图为 gemma2-9b 调用天气工具时的输出结果:当不使用...
Mistralhttps://hf.co/mistralaiCoherehttps://hf.co/CohereForAINousResearchhttps://hf.co/NousResearchLlamahttps://hf.co/collections/meta-llama/llama-31-669fc079a0c406a149a5738f完整的文档https://huggingface.co/docs/transformers/main/en/chat_templating#advanced-tool-use--function-calling端到端工具...
一个用于融合并行函数调用的 LLM-工具编译器 24年5月来自微软的论文“An LLM-Tool Compiler for Fused Parallel Function Calling”。 大语言模型(LLM) 中最先进的序贯推理已将 Copilot 的功能从对话任务扩展到复杂的函数调用,管理数千个 API 调用。然而,组合提示倾向于将任务分为多个步骤,每个步骤都需要到 GPT ...
Function Calling 这一技术让开发者能够定义函数(也被称为工具(tools),可以将其视为模型要执行的操作,如进行数学运算或下订单),并让模型智能地选择并输出一个包含调用这些函数所需参数的 JSON 对象。简单来说,这一技术具备以下功能: 自主决策(Autonomous decision making):模型能够智能地选择所需工具来回答问题。 可...
…pport (#709) * openai: Take steps to make tool calls over the older function calling API * openai: Additional steps to evolve towards newer tool calling interface * openai: Connect tool calling for openai backend * openai: Fix up lint issue * examples: pull httputil use * tools: itera...
根据Weng[1]的定义,AI Agents应该主要由LLMs、任务规划(Task Planning)模块、记忆利用(Memory Utilization)模块和工具调用模块(Tools Calling)组成。LLMs作为AI Agents的“大脑”,是整个代理运行的中枢组件,其负责配置系统信息,并理解用户的输入。任务规划模块则是利用LLMs,结合记忆模块及工具调用的行动反馈,对目标任务...
其实后续Chat Completion接口的API里面这个Function Call标识为Deprecated废弃了,取而代之的是tools和toolChoice,也就是支持更广义上调用外部的工具接口,只不过目前这个工具局限于function.参考:platform.openai.com/docs/api-re… 补充介绍:LLM支持多种模型接口,比如 OpenAI、Hugging Face、AzureOpenA...
编辑注:本文经翻译并二次整理自Few-shot prompting to improve tool-calling performances一文。 实验过程 我们基于两个数据集进行了实验。第一个数据集是Query Analysis,这是一个标准的设置,通过单一的LLM调用来根据不同的用户问题激活不同的搜索索引。第二个数据集是Multiverse Math,它在更具代理性的工作流ReAct的...
ToolServer是智能运维系统中的关键组件,负责插件工具的开发、部署、管理、调试和运维实现环境交互。通过灵活的插件管理,实现系统功能的扩展和优化。在 AIOps 的运维场景中,环境主要是通过工具来定义,通过工具的使用来实现 Agent 的对环境的感知,控制以及互动。在建设实践中,原有 AIOps 和运维平台中的相关平台和工具都是...
例如 Function calling (OpenAI) 或 Tool use (Claude) 或 JSON mode (Gemini) 就是個還不錯的解決方案,他可以強制模型回應 JSON 格式的回應,只要稍微做一點「提示工程」的技巧,提醒模型回應的格式,就可以得到更加一致的結果。 Top-P (Nucleus Sampling) (核心採樣)...