LLMTool["name",params,fun] 表示LLM 使用的工具,使其能够在params描述的参数上运行fun. LLMTool[{"name","description"},params,fun] 使用描述来提示 LLM. 更多信息 范例 打开所有单元 基本范例(2) 定义一个用于计算字符串中字符数量的工具: In[1]:= ...
使用部分训练数据是指只用包含1位数字的数据训练,或者只包含1个运算符的数据训练等等。 TALM 同时学习两个子任务:调用工具并根据工具结果生成答案 数据哪里来?self-play 可以对应figure2看,tool-use set比task set多了两个中间结果,对于一个小的T,模型根据输入x生成t、调用api获得r、根据x、t、r生成y',判断y'...
大家可以明显感受到,目前开源大模型更新迭代的速度可谓日新月异,在基础语言任务的表现进步非常明显,但是执行高级任务的能力依旧有明显不足,例如遵循人类任务指令去调用外部工具(tool)。造成这种现象的原因是目前开源大模型的instruction tuning很大程度集中于基础语言任务而不是关于关于工具的使用。相对于开源大模型,目前被...
Build with the LLM tool Inputs Outputs Next steps Σημαντικό Some of the features described in this article might only be available in preview. This preview is provided without a service-level agreement, and we don't recommend it for production workloads. Certain features might not...
为了促进开源 LLM 中的工具使用能力,我们引入了 ToolLLM,这是一个数据构建、模型训练和评估的通用工具使用框架。 目标是让LLM能够掌握数千个不同的现实世界 API: 我们通过收集高质量的指令调整数据集来实现这一目标。它是使用最新的ChatGPT(gpt-3.5-turbo-16k)自动构建的,并通过增强的函数调用能力进行了升级。
介绍了ToolLLM,一个通用的工具使用框架,通过自动构建数据集,开发DFSDT增强规划和推理能力,以及设计自动评估器ToolEval,来提升开源LLM在复杂指令执行方面的能力。【转发】@爱可可-爱生活:[CL]《ToolLLM: Fac...
MLLM-Tool/README.md Chenyu Wang,Weixin Luo,Qianyu Chen,Haonan Mai,Jindi Guo,Sixun Dong, Xiaohua (Michael) Xuan,Zhengxin Li,Lin Ma,Shenghua Gao. ShanghaiTech University && Meituan && UniDT This repository hosts the code, data and model weight ofMLLM-Tool, the first tool agent MLLM that...
ToolLLM:促进大型语言模型掌握16000+真实世界的APIs 为了促进开源LLMs的工具使用能力,作者引入了ToolLLM,这是一个数据构建、模型训练和评估的通用工具使用框架。 论文:ToolLLM: Facilitating Large Language Models to Master 16000+ Real-world APIs 地址:https://arxiv.org/abs/2307.16789...
AnyTool更好的利用了RapidAPI的层次化结构进行API候选的召回。论文使用的是3类Agent交互的方案,分别是 Meta Agent:就是基于用户Query,先联想相关的工具分类,并创建对应分类的Agent Category Agent:每个分类的Agent思考相关的工具,并初始化对应工具的Agent Tool Agent:每个工具的Agent召回相关的API,并合并进API候选池 ...
近期,Google Deepmind,普林斯顿和斯坦福的研究人员发布了“Large Language Models as Tool Makers”通过让LLM制作“工具”来解决复杂的问题。 代码:GitHub - ctlllll/LLM-ToolMaker 论文:Large Language Models as Tool Makers 摘要 最近的研究表明,通过使用外部工具,可以提高大型语言模型(LLM)的问题解决能力。然而,以往...