RKLLM Runtime 主 要 负 责 加 载 RKLLM-Toolkit 转换得到的 RKLLM 模型，并在 RK3576/RK3588 板端通过调用 NPU 驱动在 Rockchip NPU 上实现 RKLLM 模型的推理。在推理 RKLLM 模型时，用户可以自行定义 RKLLM 模型的推理参数设置，定义不同的文本生成方式， 并通过预先定义的回调函数不断获得模型的推理结...
在一篇论文中,来自40个机构的近70位研究者合作提出了 TrustLLM—— 一个统一的框架,用于对 LLM 可信度的全面分析,包括现有工作的全面综述、可信 LLM 的不同维度的原则、一个新的测试基准,以及对主流 LLM 的全面可信度评估。此外,作者开源了用于快速评估 LLMs 的 toolkit,并且维护了一个leaderboard来展示 LLMs ...
EmbedJs is an Open Source Framework for personalizing LLM responses. An ultimate toolkit for building powerful Retrieval-Augmented Generation (RAG) and Large Language Model (LLM) applications with ease in Node.js. It segments data into manageable chunks, generates relevant embeddings, and stores them...
b. 方法的详细步骤: (1). ChatMOF系统由三个核心组件组成:代理(agent)、工具包(toolkit)和评估器(evaluator)。代理根据用户的查询制定计划并选择合适的工具包,工具包执行计划并生成输出,评估器将这些结果转化为最终的回应。 (2). ChatMOF利用大规模语言模型(LLMs)作为中央规划者、调节器和评估器,类似于人脑的功...
conda create -n profiling python=3.11.7 conda activate profiling pip install -r requirements.txt pip install -e ~/profiling-toolkit/src/benchmarking/lm-evaluation-harness pip install -e ~/profiling-toolkit/src/profiling/bias_bench 🧰 Usage 📊 Profiling LLMs To profile a given LLM the follow...
[CL] LitLLM: A Toolkit for Scientific Literature Review O网页链接 LitLLM是一种用于科学文献综述的工具包,通过使用大型语言模型(LLM)进行检索增强生成(RAG)原则、专门的提示和指令技术来解决现有工具的局限性。该系统首先通过总结用户提供的摘要生成关键词,从而启动网页搜索以检索相关论文。然后,系统根据用户提供的...
(Natural Language Toolkit), Spacy, BERT tokenizer and Keras. Whether or not to select one of these or a different tokenizer depends upon your specific use case. On average, there are roughly 0.75 words per token, but there can be meaningful differences among tokenizers.'''print(text_to_...
对于ubuntu,我们首先安装Nvidia CUDA Toolkit,如果安装了则跳过 sudo apt install nvidia-cuda-toolkit 然后添加Nvidia Docker存储库并安装Nvidia Container Toolkit: distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - ...
我这里在Linux上安装Nvidia-container-toolkit,初始化Git LFS(用于下载HF Models),并下载所需的软件包如下: !curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \ ...
sudo apt install nvidia-cuda-toolkit 然后添加Nvidia Docker存储库并安装Nvidia Container Toolkit: 代码语言:javascript 复制 distribution=$(./etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)curl-s-Lhttps://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey|sudo apt-key add-curl-s-Lhttps://nvidia.github.io/nvidia-docker...