Tool use是语言模型更加高级的能力,目前也只在openai发布的模型上有比较不错的表现,而开源的大模型基本都是针对基础的语言模型去做优化,在工具使用这方面的表现很难评,所以这里发布的数据集对于后续的开源大模型在这方面的优化还是很有价值的。随着开源大模型基础能力提升到一定程度后,一定也会往更加高级的任务去突破...
使用部分训练数据是指只用包含1位数字的数据训练,或者只包含1个运算符的数据训练等等。 TALM 同时学习两个子任务:调用工具并根据工具结果生成答案 数据哪里来?self-play 可以对应figure2看,tool-use set比task set多了两个中间结果,对于一个小的T,模型根据输入x生成t、调用api获得r、根据x、t、r生成y',判断y'...
首创通用tool-use框架ToolLLM,从数据集构建到自动评估方案设计, 视频播放量 288、弹幕量 0、点赞数 5、投硬币枚数 0、收藏人数 7、转发人数 2, 视频作者 二范数智能, 作者简介 专注AI教育。创始团队来自阿里巴巴,在人工智能领域有深厚的学术和工业积累。资料找助理:AIdou
支持了 #188 Motivation 解耦合 LLM Tool Use 注册并暴露插件接口。 Modifications 将原始的 Web Search 的功能解耦成更通用的 Tools 注册机制。在 Context 类下新增了 register_llm_tool(), unregister_llm_tool(), get_current_llm_provider() 方法。
Tool use:LLM被赋予工具,如网络搜索,代码执行,或任何其他功能,以帮助它收集信息,采取行动,或处理数据。 Planning:LLM提出并执行一个多步骤计划来实现一个目标(例如,编写一篇文章的大纲,然后进行在线研究、编写草稿,等等)。 Multi-agent collaboration:多个AI智能体一起工作,分解任务、讨论和辩论想法,提出比单个智能体...
Tool Use工具使用 能使用复杂工具是人类高智力的体现,我们可以创造、修改和利用外部物体来完成超出身体和认知极限的事情,同样,为LLM配备外部工具也可以显著扩展模型功能。 一只海獭漂浮在水中时,用岩石劈开贝壳的图片。虽然其他一些动物可以使用工具,但其复杂性无法与人类相比。
Tool Use工具使用 能使用复杂工具是人类高智力的体现,我们可以创造、修改和利用外部物体来完成超出身体和认知极限的事情,同样,为LLM配备外部工具也可以显著扩展模型功能。 一只海獭漂浮在水中时,用岩石劈开贝壳的图片。虽然其他一些动物可以使用工具,但其复杂性无法与人类相比。
研究人员首先设计了推理的交错格式(interleaving format),为来自GSM8k和MATH数据集的数学问题策划相应的交互式工具使用轨迹(interactive tool-use trajectories),然后在高质量注释(high-quality annotations)上应用模仿学习(imitation learning),从而取得比任何现有的开源模型更好的性能。
其中LLM是核心大脑,Memory、Planning Skills以及Tool Use等则是Agents系统实现的三个关键组件。 通过LLM和三个关键组件,LLM Agent可以拥有复杂的工作流程,其中模型基本上是与自身对话,而无需人工参与到交互的每个部分。 LLM Agent通过迭代运行并定义一些新的目标/任务,而非传统GPT那般接受单个查询的输入并返回输出 ...
# Use requests to get the data from the database import requests import json # get_categories is supplied as part of the prompt, it is not used as a tool def get_categories(): response = requests.get(f'{db_base_url}/category') ...