time.perf_counter() 返回值的单位是秒(seconds)。它返回的是一个高精度的秒数,而不是毫秒、微秒等其他单位。这意味着你可以直接使用这个值来表示时间间隔,而无需进行单位转换。 3. 示例代码 下面是一个使用 time.perf_counter() 测量代码执行时间的示例: python import time # 记录开始时间 start_time = tim...
time.pref_counter()返回一个CPU级别的精确时间值,以秒为单位。 它通常用于测量某段程序的运行时间,因此取两次调用pref_counter()的差值才有意义。 importtime time_start = time.perf_counter()foriinrange(100000): a =0time_end = time.perf_counter() time_consumed = time_end - time_startprint("耗...
time.perf_counter():返回性能计数器的值(以小数秒为单位)作为浮点数,即具有最高可用分辨率的时钟,以测量短持续时间。 它确实包括睡眠期间经过的时间,并且是系统范围的。通常perf_counter()用在测试代码时间上,具有最高的可用分辨率。不过因为返回值的参考点未定义,因此我们测试代码的时候需要调用两次,做差值。perf_...
与perf_counter()相似,但返回时间以纳秒为单位。 代码2:perf_counter_ns的用法以及如何实现。 # Python program to show time by# perf_counter_ns()fromtimeimportperf_counter_ns# integer input from user, 2 input in single linen, m = map(int, input().split())# Start the stopwatch / countert1...
>>>end = time.perf_counter() 341.3905185375658 >>>end - start 22.724523540384666 1. 2. 3. 4. 5. 6. sleep(s):s拟休眠的时间,单位是秒,可以是浮点数 >>>def wait(): time.sleep(3.3) >>>wait() 1. 2. 3. #程序将等待3.3秒后再退出 ...
time.perf_counter()返回一个CPU级别的精确时间计数值,单位为秒。 计算程序运行时间s需要一个首start一个尾end。s = end - start >>> start = time.perf_counter() >>> end = time.perf_counter() >>> end - start 9.335069467953872 其他
(2)perf_counter():返回一个CPU级别的精确时间计数值,单位为秒。 例如: import time start=time.perf_counter() print("开始时间:",start) end=time.perf_counter() print("结束时间:",end) duration=end-start print("间隔时间即为:",duration) ...
Python中的 time.perf_counter()函数 在Python中,time.perf_counter()函数返回一个性能计数器的值,以秒为单位。可以用于测量代码执行的时间。与time.process_time()不同,它包括sleep()阻塞的时间。 语法 import time start = time.perf_counter() # 执行代码 end = time.perf_counter() print("代码执行时间...
perf_counter():返回一个浮点数,表示一个计时器的值(以秒为单位),该计时器使用系统中最高的可用分辨率来测量经过的时间。它是测量代码片段执行时间的理想选择。 process_time():返回当前进程执行CPU指令的时间,不包括睡眠时间。这对于评估程序在处理密集型任务时的性能很有用。