time.perf_counter() 返回值的单位是秒(seconds)。它返回的是一个高精度的秒数,而不是毫秒、微秒等其他单位。这意味着你可以直接使用这个值来表示时间间隔,而无需进行单位转换。 3. 示例代码 下面是一个使用 time.perf_counter() 测量代码执行时间的示例: python import time # 记录开始时间 start_time = tim...
python中使用time.pref_counter()精确计时 time.pref_counter()返回一个CPU级别的精确时间值,以秒为单位。 它通常用于测量某段程序的运行时间,因此取两次调用pref_counter()的差值才有意义。 importtime time_start = time.perf_counter()foriinrange(100000): a =0time_end = time.perf_counter() time_consu...
time.perf_counter():返回性能计数器的值(以小数秒为单位)作为浮点数,即具有最高可用分辨率的时钟,以测量短持续时间。 它确实包括睡眠期间经过的时间,并且是系统范围的。通常perf_counter()用在测试代码时间上,具有最高的可用分辨率。不过因为返回值的参考点未定义,因此我们测试代码的时候需要调用两次,做差值。perf_...
比较程序的两个输出,因为perf_counter()以秒为单位返回,pers_counter_ns()以纳秒为单位返回。 perf_counter()的优点: 1.perf_counter()会比time.clock()函数。 2.从Python3.8开始,将删除clock()函数,并使用perf_counter。 3.我们可以计算浮点数和整数时间值(以秒和纳秒为单位)。
time.perf_counter()返回一个CPU级别的精确时间计数值,单位为秒。 计算程序运行时间s需要一个首start一个尾end。s = end - start >>> start = time.perf_counter() >>> end = time.perf_counter() >>> end - start 9.335069467953872 其他
Python中的 time.perf_counter()函数 在Python中,time.perf_counter()函数返回一个性能计数器的值,以秒为单位。可以用于测量代码执行的时间。与time.process_time()不同,它包括sleep()阻塞的时间。 语法 import time start = time.perf_counter() # 执行代码 end = time.perf_counter() print("代码执行时间...
(2)perf_counter():返回一个CPU级别的精确时间计数值,单位为秒。 例如: import time start=time.perf_counter() print("开始时间:",start) end=time.perf_counter() print("结束时间:",end) duration=end-start print("间隔时间即为:",duration) ...
>>>end = time.perf_counter() 341.3905185375658 >>>end - start 22.724523540384666 1. 2. 3. 4. 5. 6. sleep(s):s拟休眠的时间,单位是秒,可以是浮点数 >>>def wait(): time.sleep(3.3) >>>wait() 1. 2. 3. #程序将等待3.3秒后再退出 ...
perf_counter():返回一个CPU级别的精确时间计数值,单位为秒。由于这个计数值起点不确定,连续调用求差值才有意义。例如: >>>importtime>>> startTime=time.perf_counter()>>>print(startTime)9.621589306950508e-07 >>> endTime=time.perf_counter()>>>print(endTime)41.478044816080114 ...
'''测量时间'''# perf_counter():返回一个CPU级别的精确时间计数值,单位为秒(由于这个计数值的初始值是不确定的,因此连续调用计算差值才有意义)importtimestart=time.perf_counter()foriinrange(500):i+=1;end=time.perf_counter()printf(end-start)'''设置时段'''# sleep(s):指定程序休眠一段时间,s为...