time()精度上相对没有那么高,而且受系统的影响,适合表示日期时间或者大程序程序的计时。 perf_counter()适合小一点的程序测试,会计算sleep()时间。 process_counter()适合小一点的程序测试,不会计算sleep()时间。 此外Python3.7开始还提供了以上三个方法精确到纳秒的计时。分别是: time.perf_counter_ns() time.pro...
在深入探讨time.perf_counter()的细节前,值得注意的是该函数的前身time.clock()取决于不同的操作系统,在Unix中,它返回的是当前进程所消耗的系统时间和用户时间的总和;而在Windows中,它返回的是程序运行的墙钟时间。这种不一致性与精度不足被time.perf_counter()所克服:time.perf_counter()提供了一个稳定的、跨...
综合上述分析，time.clock() 和 time.perf_counter() 的主要区别在于它们的实现、返回结果的平台依赖性以及在特定操作（如处理 sleep 时间）上的表现。选择合适的函数取决于具体需求，以确保程序的稳定性和跨平台兼容性。
它们主要区别: time.time() 返回从 Unix 纪元时间(1970年1月1日 00:00:00 UTC)开始经过的秒数。 time.perf_counter() 则返回的是以较小粒度测量的系统时间片,用于性能测量。 在具体应用时,如果对精度要求不高的话,time.perf_counter() 和 time.time() 两者可以随便用,差别不大。通常来说,time.perf_cou...
你是和time.time()相比吗 只能说time.perf_counter()是CPU级别时间，更为精确 time.process_time()是cpu有效运行时间，空闲时间不算
可以发现在win32平台 time_clock实现就是win_perf counter.这个名字一看就知道和perf_counter有关系。另...
可以发现在win32平台 time_clock实现就是win_perf counter.这个名字一看就知道和perf_counter有关系。另...
T2 =time.process_time() print('T2:', T2) print('时间T1和T2做差得到运行时间:') print('程序运行时间(毫秒):',(T2 - T1)*1000) A选项:代码中两次计算得到的程序运行时间相差约1秒 B选项:代码中两次计算得到的程序运行时间基本相同 C选项:perf_counter()输出时间值的起点是未定义的 ...
你知道Java中final和static修饰的变量是在什么时候赋值的吗？
perf_counter()会包含sleep()休眠时间,适用测量短持续时间 3. time.process_time()方法 返回当前进程的系统和用户CPU时间总和的值(以小数秒为单位)作为浮点数。 通常time.process_time()也用在测试代码时间上,根据定义,它在整个过程中。返回值的参考点未定义,因此我们测试代码的时候需要调用两次,做差值。