time.time() 返回从 Unix 纪元时间(1970年1月1日 00:00:00 UTC)开始经过的秒数。 time.perf_counter() 则返回的是以较小粒度测量的系统时间片,用于性能测量。 在具体应用时,如果对精度要求不高的话,time.perf_counter() 和 time.time() 两者可以随便用,差别不大。通常来说,time.perf_counter() 的精度...
通常perf_counter()用在测试代码时间上,具有最高的可用分辨率。不过因为返回值的参考点未定义,因此我们测试代码的时候需要调用两次,做差值。 perf_counter()会包含sleep()休眠时间,适用测量短持续时间 3. time.process_time()方法 返回当前进程的系统和用户CPU时间总和的值(以小数秒为单位)作为浮点数。 通常time.pr...
Maven 作为经典的项目构建工具相信很多人已经用很久了，但如果体验过 Gradle，那感觉只有两个字“真香”...
fromtimeimportperf_counterTEST_COUNT=30000000deftarget_func(count:int):result=[i*iforiinrange(count)]returnclassBenchmark(object):def__init__(self,name):self.name=namedef__enter__(self):self.time_start=perf_counter()returnselfdef__exit__(self,exc_type,exc_value,traceback):self.time_end...
Python时间测试:time()、perf_counter()和process_time()的区别 一、time()(float) 1. time.time()方法 返回当前时间的时间戳(1970纪元后经过的浮点秒数)。 2. now = time.localtime() time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",now) '2022-06-14 15:57:26' ...
python time获取时间有延迟 python中的time.time,目录time模块--时间获取和转换以下三个比较常见:time.perf_counter()time.process_time()time.sleep(secs)timeit模块详解--准确测量小段代码的执行时间datetime模块详解--基本的日期和时间类型写在最后的话:写在最前面的
目录time 模块 -- 时间获取和转换 以下三个比较常见: time.perf_counter() time.process_time() time.sleep(secs) timeit 模块详解 -- 准确测量小段代码的执行时间 datetime 模块详解 -- 基本的日期和时间类型 写在最后
对于需要更高精度时间测量的应用,Python 3.3及以上版本还提供了time.perf_counter()和time.process_time()函数。这些函数提供了更精确的时间测量,并且不受系统时钟调整的影响。 总结 time模块是Python中处理时间的一个强大工具。它提供了获取当前时间、执行时间延迟、测量时间间隔以及进行时间转换等功能。通过结合使用这些...
t2 = time.perf_counter() print(t2-t1) #输出 >>> %Run main.py #睡眠时间计入 1.8240009 #程序3 import time a = 0 t1 = time.process_time() time.sleep(1) #程序睡眠1秒 for i in range(2**23): a = a + 1 t2 = time.process_time() ...
start = time.perf_counter() # 执行一些操作 end = time.perf_counter() print(f"代码执行时间: {end - start:.6f}秒") time.perf_counter()提供了比time.time()更高的精度,尤其适合性能分析。 2. datetime 模块:高效的日期时间处理 datetime模块提供了更强大的日期和时间处理功能,支持日期加减、时间区间...