perf_counter()会包含sleep()休眠时间,适用测量短持续时间 3. time.process_time()方法 返回当前进程的系统和用户CPU时间总和的值(以小数秒为单位)作为浮点数。 通常time.process_time()也用在测试代码时间上,根据定义,它在整个过程中。返回值的参考点未定义,因此我们测试代码的时候需要调用两次,做差值。 注意proc...
三、process_time()的区别(float) 返回当前进程的系统和用户CPU时间总和的值---s(秒) 通常time.process_time()也用在测试代码时间上,根据定义,它在整个过程中。 **注意 process_time()不包括sleep()休眠时间 期间经过的时间。** 1. 2. 3. 四、纳秒(int) time.perf_counter_ns() time.process_time_ns...
上面的代码具体的意义如下: monotonic:用于测量一个长时间运行的进程的耗用时间,因为即使系统时间有改变,也能保证这个时钟不会逆转。 perf_counter:允许访问有最高可用分辨率的时钟,这使得短时间测量更为准确。 process_time:返回处理器时间和系统时间的组合结果。 time:返回从”纪元“开始以来的秒数。UNIX系统从1970年...
推迟调用线程的运行的秒数:time.sleep(<秒数>)。 2.time.perf_counter() 返回计时器的精准时间(系统的运行时间),包含整个系统的睡眠时间。由于返回值的基准点是未定义的,所以,只有连续调用的结果之间的差才是有效的。 3.time.process_time() 返回当前进程执行 CPU 的时间总和,不包含睡眠时间。由于返回值的基准...
python time获取时间有延迟 python中的time.time,目录time模块--时间获取和转换以下三个比较常见:time.perf_counter()time.process_time()time.sleep(secs)timeit模块详解--准确测量小段代码的执行时间datetime模块详解--基本的日期和时间类型写在最后的话:写在最前面的
T2 =time.process_time() print('T2:', T2) print('时间T1和T2做差得到运行时间:') print('程序运行时间(毫秒):',(T2 - T1)*1000) A选项:代码中两次计算得到的程序运行时间相差约1秒 B选项:代码中两次计算得到的程序运行时间基本相同 C选项:perf_counter()输出时间值的起点是未定义的 ...
对于需要更高精度时间测量的应用,Python 3.3及以上版本还提供了time.perf_counter()和time.process_time()函数。这些函数提供了更精确的时间测量,并且不受系统时钟调整的影响。 总结 time模块是Python中处理时间的一个强大工具。它提供了获取当前时间、执行时间延迟、测量时间间隔以及进行时间转换等功能。通过结合使用这些...
七、高级用法:time.perf_counter() 和 time.process_time() 除了上述基本功能外,time模块还提供了perf_counter()和process_time()等函数,用于更精确的时间测量。 perf_counter():返回一个浮点数,表示一个计时器的值(以秒为单位),该计时器使用系统中最高的可用分辨率来测量经过的时间。它是测量代码片段执行时间...
time.clock()在Python 3.3引入前是测量时间的常用函数,但因为其在不同平台上的行为不一致以及命名上的误导,开发者们转而推荐使用更为精确和一致的函数替代。在Python 3.3中,引入了新的函数如time.perf_counter()和time.process_time()来更好地满足性能测量的需求。自Python 3.8起,time.clock()正式从Python标准库...
然而,在Python 3.3之后的版本中,time.clock()方法被标记为已弃用,并在Python 3.8中完全移除。time.clock()原本用于测量CPU时间,但在不同的操作系统上,其行为并不一致。在Unix系统上,它类似于time.process_time(),而在Windows系统上,它类似于time.perf_counter()。