perf_counter()会包含sleep()休眠时间,适用测量短持续时间 3. time.process_time()方法 返回当前进程的系统和用户CPU时间总和的值(以小数秒为单位)作为浮点数。 通常time.process_time()也用在测试代码时间上,根据定义,它在整个过程中。返回值的参考点未定义,因此我们测试代码的时候需要调用两次,做差值。 注意proc...
可以替换为 time.perf_counter() importtime scale =50print('执行开始'.center(scale//2,'*')) t = time.perf_counter()foriinrange(scale+1): a ='*'*i b ='.'*(scale-i) c = (i/scale)*100t -= time.perf_counter()print('\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}秒'.format(c,a,b,-...
Python 3.3 以后不被推荐,由于该方法依赖操作系统,建议使用 perf_counter() 或 process_time() 代替(一个返回系统运行时间,一个返回进程运行时间,请按照实际需求选择) time.ctime([secs]) 作用相当于 asctime(localtime(secs)),未给参数相当于 asctime() time.gmtime([secs]) 接收时间辍(1970 纪元年后经过的...
三、process_time()的区别(float) 返回当前进程的系统和用户CPU时间总和的值---s(秒) 通常time.process_time()也用在测试代码时间上,根据定义,它在整个过程中。 **注意 process_time()不包括sleep()休眠时间 期间经过的时间。** 1. 2. 3. 四、纳秒(int) time.perf_counter_ns() time.process_time_ns...
t1 = time.perf_counter() time.sleep(1) #程序睡眠1秒 for i in range(2**23): a = a + 1 t2 = time.perf_counter() print(t2-t1) #输出 >>> %Run main.py #睡眠时间计入 1.8240009 #程序3 import time a = 0 t1 = time.process_time() ...
T2 =time.process_time() print('T2:', T2) print('时间T1和T2做差得到运行时间:') print('程序运行时间(毫秒):',(T2 - T1)*1000) A选项:代码中两次计算得到的程序运行时间相差约1秒 B选项:代码中两次计算得到的程序运行时间基本相同 C选项:perf_counter()输出时间值的起点是未定义的 ...
对于需要更高精度时间测量的应用,Python 3.3及以上版本还提供了time.perf_counter()和time.process_time()函数。这些函数提供了更精确的时间测量,并且不受系统时钟调整的影响。 总结 time模块是Python中处理时间的一个强大工具。它提供了获取当前时间、执行时间延迟、测量时间间隔以及进行时间转换等功能。通过结合使用这些...
七、高级用法:time.perf_counter() 和 time.process_time() 除了上述基本功能外,time模块还提供了perf_counter()和process_time()等函数,用于更精确的时间测量。 perf_counter():返回一个浮点数,表示一个计时器的值(以秒为单位),该计时器使用系统中最高的可用分辨率来测量经过的时间。它是测量代码片段执行时间...
perf_counter:允许访问有最高可用分辨率的时钟,这使得短时间测量更为准确。 process_time:返回处理器时间和系统时间的组合结果。 time:返回从”纪元“开始以来的秒数。UNIX系统从1970年1月1日00:00开始计算。 运行之后,效果如下: 至于ns后缀,是返回纳秒时间。
time.clock()在Python 3.3引入前是测量时间的常用函数,但因为其在不同平台上的行为不一致以及命名上的误导,开发者们转而推荐使用更为精确和一致的函数替代。在Python 3.3中,引入了新的函数如time.perf_counter()和time.process_time()来更好地满足性能测量的需求。自Python 3.8起,time.clock()正式从Python标准库...