time.pref_counter()返回一个CPU级别的精确时间值,以秒为单位。 它通常用于测量某段程序的运行时间,因此取两次调用pref_counter()的差值才有意义。 importtime time_start = time.perf_counter()foriinrange(100000): a =0time_end = time.perf_counter() time_consumed = time_end - time_startprint("耗...
与perf_counter()相似,但返回时间以纳秒为单位。 代码2:perf_counter_ns的用法以及如何实现。 # Python program to show time by# perf_counter_ns()fromtimeimportperf_counter_ns# integer input from user, 2 input in single linen, m = map(int, input().split())# Start the stopwatch / countert1...
time.perf_counter() 返回值的单位是以处理器时钟周期为标准的具体实现定义的计数单位。通常情况下,其值比 time.time() 精度高。 3. 适用场景不同 time.time() 用于获取绝对时间戳,适合日期和时间处理等需要绝对时间的任务。 time.perf_counter() 则更适合用于基准测试和精确计时,例如测量一个函数的执行时间。
在较短时间的高精度测量应用中,time模块提供一个perf_counter()函数,它返回性能计数器的值,包括在睡眠期间和系统范围内流逝的时间。返回值的参考点未定义,因此只有连续调用结果之间的差异有效。 perf_counter() 最后,time()模块还提供一个返回值单位为纳秒(ns)的,更高精度的性能计数器函数,perf_counter_ns() ...
start = time.perf_counter() """ 你的程序 """ end = time.perf_counter() #运行时间 print(start - end) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. time.process_time() 返回当前进程执行 CPU 的时间总和,不包含睡眠时间。由于返回值的基准点是未定义的,所以,只有连续调用的结果之间的差才是有效的。
——时间格式化: strftime(), strptime() ——程序计时:sleep(), perf_counter() 1.时间获取 打印的是一个浮点数,是指 1970年1月1日00:00开始,到当前时刻为止的以秒(s)为单位的数值 获取当前的时间,并以易读的方式表示,返回的是一个字符串 获取当前的时间,表示为计算机可处理的时间格式 ...
事实上timeit这个模块的内部正是使用的time.perf_counter()来计算时间段的. 使用time.time()来benchmark的局限和应用场景 缺乏精度:time.time()最小时间单位精度有限,不足以准确地分析非常短的代码段或细粒度的优化。 时钟漂移和系统负载:系统时钟漂移或系统负载的变化会导致测量不准确,从而导致结果不一致。
(2)perf_counter():返回一个CPU级别的精确时间计数值,单位为秒。 例如: import time start=time.perf_counter() print("开始时间:",start) end=time.perf_counter() print("结束时间:",end) duration=end-start print("间隔时间即为:",duration) ...
time.perf_counter():返回性能计数器的值(以小数秒为单位)作为浮点数,即具有最高可用分辨率的时钟,以测量短持续时间。 它确实包括睡眠期间经过的时间,并且是系统范围的。通常perf_counter()用在测试代码时间上,具有最高的可用分辨率。不过因为返回值的参考点未定义,因此我们测试代码的时候需要调用两次,做差值。perf_...