python中使用time.pref_counter()精确计时 time.pref_counter()返回一个CPU级别的精确时间值,以秒为单位。 它通常用于测量某段程序的运行时间,因此取两次调用pref_counter()的差值才有意义。 importtime time_start = time.perf_counter()foriinrange(100000): a =0time_end = time.perf_counter() time_consu...
time.perf_counter() 返回值的单位是以处理器时钟周期为标准的具体实现定义的计数单位。通常情况下,其值比 time.time() 精度高。 3. 适用场景不同 time.time() 用于获取绝对时间戳,适合日期和时间处理等需要绝对时间的任务。 time.perf_counter() 则更适合用于基准测试和精确计时,例如测量一个函数的执行时间。
代码1:了解perf_counter的用法。 # Python program to show time byperf_counter()fromtimeimportperf_counter# integer input from user, 2 input in single linen, m = map(int, input().split())# Start the stopwatch / countert1_start =perf_counter()foriinrange(n): t = int(input())# user...
python中使用time.pref_counter()精确计时 time.pref_counter()返回一个CPU级别的精确时间值,以秒为单位。 它通常用于测量某段程序的运行时间,因此取两次调用pref_counter()的差值才有意义。 import time time_start = time.perf_counter() for i in range(100000):...
python中使用time.pref_counter（）精确计时 python中使⽤time.pref_counter（）精确计时time.pref_counter()返回⼀个CPU级别的精确时间值，以秒为单位。它通常⽤于测量某段程序的运⾏时间，因此取两次调⽤pref_counter()的差值才有意义。import time time_start = time.perf_counter()for i in range(...
在较短时间的高精度测量应用中,time模块提供一个perf_counter()函数,它返回性能计数器的值,包括在睡眠期间和系统范围内流逝的时间。返回值的参考点未定义,因此只有连续调用结果之间的差异有效。 perf_counter() 最后,time()模块还提供一个返回值单位为纳秒(ns)的,更高精度的性能计数器函数,perf_counter_ns() ...
事实上timeit这个模块的内部正是使用的time.perf_counter()来计算时间段的. 使用time.time()来benchmark的局限和应用场景 缺乏精度:time.time()最小时间单位精度有限,不足以准确地分析非常短的代码段或细粒度的优化。 时钟漂移和系统负载:系统时钟漂移或系统负载的变化会导致测量不准确,从而导致结果不一致。
start = time.perf_counter() """ 你的程序 """ end = time.perf_counter() #运行时间 print(start - end) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. time.process_time() 返回当前进程执行 CPU 的时间总和,不包含睡眠时间。由于返回值的基准点是未定义的,所以,只有连续调用的结果之间的差才是有效的。
sleep(s) s为休眠时间,单位秒,可以是浮点数。 import time # 得到开始时间 print("===perf_counter()===") startTime=time.perf_counter() print(startTime) # 得到结束时间 endTime=time.perf_counter() print(endTime) # 开始时间-结束时间 print(endTime-startTime) # 等待 def wait(): print("=...