在Python中,time.perf_counter() 函数用于返回一个高精度的、与平台相关的性能计数器值,这个值可以用于测量短时间间隔。为了回答你的问题,我会分点详细解释 time.perf_counter() 的返回值及其单位。 1. time.perf_counter() 的返回值含义 time.perf_counter() 返回的是一个浮点数,代表
time.perf_counter() → float （以小数表示的秒为单位）返回一个性能计数器的值，即用于测量较短持续...
importtimedefsome_function():# 模拟耗时操作time.sleep(1)start=time.perf_counter()some_function()end=time.perf_counter()execution_time=end-startprint(f"Execution time:{execution_time}seconds") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 以上代码中,我们使用time.perf_counter()函数来获...
python中使用time.pref_counter()精确计时 time.pref_counter()返回一个CPU级别的精确时间值,以秒为单位。 它通常用于测量某段程序的运行时间,因此取两次调用pref_counter()的差值才有意义。 importtime time_start = time.perf_counter()foriinrange(100000): a =0time_end = time.perf_counter() time_consu...
time.perf_counter()、time.process_time()和time.process_time_ns()是用于测量时间的函数,它们的作用和用法如下: 1.time.perf_counter() time.perf_counter()函数返回一个性能计数器的值,这个值以秒为单位,用于测量程序执行的时间,包括睡眠时间。它是一个递增的浮点数,不受系统时钟的影响。
获取当前UTC时间或计算基于墙上时钟的时间间隔，选择time.time()。测量代码段执行时间或需要高精度时间测量时，推荐使用time.perf_counter()。▍ 代码示例 首先，我们使用time.time()来获取当前的时间戳，并将其赋值给current\_time变量。接着，我们使用time.sleep(1)来模拟一个耗时操作，并再次使用time.time()获取...
time.time():返回当前时间的时间戳,单位为秒。 time.perf_counter():返回一个在任意两个调用之间具有最高可用分辨率的计时器的值,单位为秒。 time.process_time():返回当前进程执行CPU的时间总和,单位为秒。 示例代码 下面是一个简单的示例代码,展示了如何使用time模块来打印程序的执行时间: ...
time.perf_counter():返回性能计数器的值,单位为秒。两次调用之间的差值用于计时。 timeiterenv.py:各种迭代环境调用内置函数ord(),返回列表。对各种迭代函数调用计时模块的计时函数进行计时,将计时结果存放在列表,并且按从低到高的顺序对计时结果进行排序。 sorted():key = lambda x:x[1],按自定义键函数进行排...
Python中time.perf_counter()和time.time()的区别 它们主要区别: time.time() 返回从 Unix 纪元时间(1970年1月1日 00:00:00 UTC)开始经过的秒数。 time.perf_counter() 则返回的是以较小粒度测量的系统时间片,用于性能测量。 在具体应用时,如果对精度要求不高的话,time.perf_counter() 和 time.time()...
time.perf_counter()方法 返回性能计数器的值(以小数秒为单位)作为浮点数,即具有最高可用分辨率的时钟,以测量短持续时间。 它确实包括睡眠期间经过的时间,并且是系统范围的。 通常perf_counter()用在测试代码时间上,具有最高的可用分辨率。不过因为返回值的参考点未定义,因此我们测试代码的时候需要调用两次,做差值。