time.pref_counter()返回一个CPU级别的精确时间值,以秒为单位。 它通常用于测量某段程序的运行时间,因此取两次调用pref_counter()的差值才有意义。 importtime time_start = time.perf_counter()foriinrange(100000): a =0time_end = time.perf_counter() time_consumed = time_end - time_startprint("耗...
time.perf_counter() 则返回的是以较小粒度测量的系统时间片,它主要用于精确测量系统内两个时间点的间隔,例如计算程序运行时间等。 2. 返回值的单位和精度不同 time.time() 返回值是一个浮点数,表示秒数。在大多数系统中,它的精度为1微秒(10^-6秒)。 time.perf_counter() 返回值的单位是以处理器时钟周期...
time.perf_counter():返回性能计数器的值,单位为秒。两次调用之间的差值用于计时。 timeiterenv.py:各种迭代环境调用内置函数ord(),返回列表。对各种迭代函数调用计时模块的计时函数进行计时,将计时结果存放在列表,并且按从低到高的顺序对计时结果进行排序。 sorted():key = lambda x:x[1],按自定义键函数进行排...
perf_counter() 最后,time()模块还提供一个返回值单位为纳秒(ns)的,更高精度的性能计数器函数,perf_counter_ns() perf_counter_ns() 总结:在日常测试程序运行性能的场景,time.perf_counter()足够用了。
在Python中,可以使用time模块中的time()函数和perf_counter()函数来记录运行时间。 1. time()函数: time()函数返回的是从Unix纪元开始的当前时间,以浮点数的形式表示,单位为秒。 使用方法如下: “`python import time start_time = time.time() # 要计算运行时间的代码逻辑 ...
time.perf_counter() → float (以小数表示的秒为单位)返回一个性能计数器的值,即用于测量较短持续...
python中使用time.pref_counter()精确计时 time.pref_counter()返回一个CPU级别的精确时间值,以秒为单位。 它通常用于测量某段程序的运行时间,因此取两次调用pref_counter()的差值才有意义。 import time time_start = time.perf_counter() for i in range(100000):...
time.perf_counter()从任意时间点开始,但以秒为单位计数。 如果要查找经过的时间,请跟踪开始时间,然后计算持续时间。 start_time = time.perf_counter() # ... do work ...
start = time.perf_counter() # 调用一次 perf_counter(),从计算机系统里随机选一个时间点A,计算其距离当前时间点B1有多少秒。当第二次调用该函数时,默认从第一次调用的时间点A算起,距离当前时间点B2有多少秒。两个函数取差,即实现从时间点B1到B2的计时功能。
为了进一步提高用户体验,在文本进度条中增加运行时间的监控,这里采用time库中的time.perf_counter()函数。time.perf_counter()函数一 般多次出现, 第一次调用时计时开始,同一程序中第二次及后续调用时返回与第一次计时之间的时间差, 单位为微秒。该函数主要用来统计程序运行时间,增加用户体验。文本进度条完整代冯如...