Python3 perf_counter() 用法: 调用一次 perf_counter(),从计算机系统里随机选一个时间点A,计算其距离当前时间点B1有多少秒。当第二次调用该函数时,默认从第一次调用的时间点A算起,距离当前时间点B2有多少秒。两个函数取差,即实现从时间点B1到B2的计时功能。 1. import time scale = 50 print("执行开始"...
import time scale = 50 print("执行开始".center(scale//2,"-")) # .center() 控制输出的样式,宽度为 25//2,即 22,汉字居中,两侧填充 - start = time.perf_counter() # 调用一次 perf_counter(),从计算机系统里随机选一个时间点A,计算其距离当前时间点B1有多少秒。当第二次调用该函数时,默认从第...
fromtimeimportperf_counterTEST_COUNT=30000000deftarget_func(count:int):result=[i*iforiinrange(count)]returnclassBenchmark(object):def__init__(self,name):self.name=namedef__enter__(self):self.time_start=perf_counter()returnselfdef__exit__(self,exc_type,exc_value,traceback):self.time_end...
start = time.perf_counter() # 调用一次 perf_counter(),从计算机系统里随机选一个时间点A,计算其距离当前时间点B1有多少秒。当第二次调用该函数时,默认从第一次调用的时间点A算起,距离当前时间点B2有多少秒。两个函数取差,即实现从时间点B1到B2的计时功能。 for i in range(scale+1): a = '*' * ...
Python中的time.clock()与time.perf_counter()函数都用于测量代码的执行时间,但它们的工作方式和精度有所不同。time.clock()函数曾经用于测量处理器时间,但在Python 3.3后已弃用,并在Python 3.8中最终被移除。相反,time.perf_counter()提供了一个高分辨率的性能计数器,它包括了系统休眠时间在内,并且是系统范围内的...
你知道你的Python策略执行了多久吗?使用perf_counter就知道了, 视频播放量 141、弹幕量 0、点赞数 1、投硬币枚数 0、收藏人数 3、转发人数 0, 视频作者 大师兄量化, 作者简介 人生苦短,我用Python和VBA,相关视频:用Python编写策略,学习了三天就能写出强大的后台交易多
time.perf_counter() 和 time.time() 都是Python中用于获取当前时间的函数,它们有以下区别: 1. 测量目标不同 time.time() 返回从 Unix 纪元时间(1970年1月1日 00:00:00 UTC)开始经过的秒数,它的值包含整个系统的实时时钟。它受系统时间的影响,如果系统时间被手动调整,返回值也会发生变化。
在普通的,测试程序性能的应用中,time.time()函数就够用了,简单、方便 start_time=time.time()# application runend_time=time.time()elapsed_time=end_time-start_time 在较短时间的高精度测量应用中,time模块提供一个perf_counter()函数,它返回性能计数器的值,包括在睡眠期间和系统范围内流逝的时间。返回值的...
start_time = time.perf_counter() # 调用函数 x = xxx() # 结束计时 end_time = time.perf_counter() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 但如果有很多这样的函数,每次都写这么多实在太麻烦。 实际上我们可以通过with的方式来计时。所以,代码如下: ...
【教程】Python 统计函数调用的耗时 相比于timerit等装饰器用法,我希望能不修改函数,只统计函数调用的用时。常规方法是在函数调用前后添加time,比如: 代码语言:javascript 复制 # 开始计时 start_time=time.perf_counter()# 调用函数 x=xxx()# 结束计时