time.perf_counter()这个函数返回处理器的性能计数器的值(以秒的小数部分表示),具有最高分辨率,用于测量短持续时间。包括sleep的时间,并且是系统范围的。它和time.time()有显著的区别,后者返回的是经过调整的时间戳. 而time.perf_counter()的返回值不体现”时间”,只记录处理器经过的”时间段”.如以下是在三台...
在Python中,time.perf_counter() 函数用于返回一个高精度的、与平台相关的性能计数器值,这个值可以用于测量短时间间隔。为了回答你的问题,我会分点详细解释 time.perf_counter() 的返回值及其单位。 1. time.perf_counter() 的返回值含义 time.perf_counter() 返回的是一个浮点数,代表从某个未指定起点(通常是...
start = time.perf_counter() # 调用一次 perf_counter(),从计算机系统里随机选一个时间点A,计算其距离当前时间点B1有多少秒。当第二次调用该函数时,默认从第一次调用的时间点A算起,距离当前时间点B2有多少秒。两个函数取差,即实现从时间点B1到B2的计时功能。 for i in range(scale+1): a = '*' * ...
perf_counter:允许访问有最高可用分辨率的时钟,这使得短时间测量更为准确。 process_time:返回处理器时间和系统时间的组合结果。 time:返回从”纪元“开始以来的秒数。UNIX系统从1970年1月1日00:00开始计算。 运行之后,效果如下: 至于ns后缀,是返回纳秒时间。 获取当前时间 time.time()函数是获取”纪元“时间,是不...
Python中的time.perf_counter()函数是一个性能计数器,用于测量代码块的执行时间。它返回一个浮点数,表示从计时器启动到调用perf_counter()的时间间隔,单位为秒。 perf_counter()函数适用于精确测量短时间间隔,例如函数执行时间或代码块的执行时间。它可以用于性能优化、代码调试和性能分析。
execution_time = end_time - start_time print(f"代码执行时间:{execution_time} 秒") time.perf_counter() time.perf_counter()函数返回一个高精度的性能计数器,通常用于测量较小代码块的执行时间。 import time start_time = time.perf_counter() ...
1.1 python迭代调用内置函数计时比较 描述 timetool.py:计时模块,循环调用func函数1000次,返回使用时间和最后一次调用结果。 time.perf_counter():返回性能计数器的值,单位为秒。两次调用之间的差值用于计时。 timeiterenv.py:各种迭代环境调用内置函数ord(),返回列表。对各种迭代函数调用计时模块的计时函数进行计时...
Python中的time.clock()与time.perf_counter()函数都用于测量代码的执行时间,但它们的工作方式和精度有所不同。time.clock()函数曾经用于测量处理器时间,但在Python 3.3后已弃用,并在Python 3.8中最终被移除。相反,time.perf_counter()提供了一个高分辨率的性能计数器,它包括了系统休眠时间在内,并且是系统范围内的...
在python中包含了最简单的处理时间的标准库,time库能够表达计算机时间,提供获取系统时间并格式化输出的方法,提供系统级精确计时功能。 time库包含三类函数,以下介绍常用的函数: 时间获取:time()、ctime()、gmtime() 时间格式化:strftime()、strptime() 程序计时:sleep()、perf_counter() ...