start = time.perf_counter() # 调用一次 perf_counter(),从计算机系统里随机选一个时间点A,计算其距离当前时间点B1有多少秒。当第二次调用该函数时,默认从第一次调用的时间点A算起,距离当前时间点B2有多少秒。两个函数取差,即实现从时间点B1到B2的计时功能。 for i in range(scale+1): a = '*' * ...
fromtimeimportperf_counterTEST_COUNT=30000000deftarget_func(count:int):result=[i*iforiinrange(count)]returnclassBenchmark(object):def__init__(self,name):self.name=namedef__enter__(self):self.time_start=perf_counter()returnselfdef__exit__(self,exc_type,exc_value,traceback):self.time_end...
Python3 perf_counter() 用法: 调用一次 perf_counter(),从计算机系统里随机选一个时间点A,计算其距离当前时间点B1有多少秒。当第二次调用该函数时,默认从第一次调用的时间点A算起,距离当前时间点B2有多少秒。两个函数取差,即实现从时间点B1到B2的计时功能。 1. import time scale = 50 print("执行开始"...
在Python中,time.perf_counter() 函数用于测量不同时间点之间的性能计数器值,这个值是一个浮点数,表示了自某个固定时间点(通常是系统启动)以来的秒数,但其精确度高于系统时钟的秒数。关于time.perf_counter()的单位,以下是详细的解释: time.perf_counter的功能: time.perf_counter() 提供了一个用于测量时间间...
scale=50print("执行开始".center(scale//2,"-")) # .center() 控制输出的样式,宽度为 25//2,即 22,汉字居中,两侧填充 -start=time.perf_counter()# 调用一次 perf_counter(),从计算机系统里随机选一个时间点A,计算其距离当前时间点B1有多少秒。当第二次调用该函数时,默认从第一次调用的时间点A算起...
Python中的time.perf_counter()函数是一个性能计数器,用于测量代码块的执行时间。它返回一个浮点数,表示从计时器启动到调用perf_counter()的时间间隔,单位为秒。 perf_counter()函数适用于精确测量短时间间隔,例如函数执行时间或代码块的执行时间。它可以用于性能优化、代码调试和性能分析。
monotonic()时钟函数被用来测量在长期进程中经过的时间,因为它确保时间永不往回走,即使系统时间被改变。对于性能测试,perf_counter()函数提供获取具有最高解析度的时钟访问,使短时间测量更精确。CPU时间通过clock()函数可以获取,并且process_time()函数返回处理器时间和系统时间的组合。
Python3 perf_counter() 用法: 调用一次 perf_counter(),从计算机系统里随机选一个时间点A,计算其距离当前时间点B1有多少秒。当第二次调用该函数时,默认从第一次调用的时间点A算起,距离当前时间点B2有多少秒。两个函数取差,即实现从时间点B1到B2的计时功能。
在普通的,测试程序性能的应用中,time.time()函数就够用了,简单、方便 start_time=time.time()# application runend_time=time.time()elapsed_time=end_time-start_time 在较短时间的高精度测量应用中,time模块提供一个perf_counter()函数,它返回性能计数器的值,包括在睡眠期间和系统范围内流逝的时间。返回值的...