perf_counter函数是Python中的一个计时器函数,它可以返回精确的CPU时间,以浮点数的形式表示,单位为秒。它通常用于测试代码的执行时间,以及性能优化。与time函数不同,perf_counter函数在计算机闲置时也会计算时间,因此可以提供更准确的结果。 使用perf_counter函数需要先导入模块time,然后调用函数perf_counter()即可。例如...
time.perf_counter() 则返回的是以较小粒度测量的系统时间片,它主要用于精确测量系统内两个时间点的间隔,例如计算程序运行时间等。 2. 返回值的单位和精度不同 time.time() 返回值是一个浮点数,表示秒数。在大多数系统中,它的精度为1微秒(10^-6秒)。 time.perf_counter() 返回值的单位是以处理器时钟周期...
我的代码是: from multiprocessing import Process, cpu_count import time def counter(num): count = 0 while count < num: count += 1 def main(): a = Process(target=counter, args=(500,)) b = Process(target=counter, args=(500,)) a.start() b.start() a.join() b.join() print("fi...
同理,也可以发现perf_counter的实现为time_perf_counter {"perf_counter", time_perf_counter, MET...
time.perf_counter() 返回值的单位是以处理器时钟周期为标准的具体实现定义的计数单位。通常情况下,其值比 time.time() 精度高。 3. 适用场景不同 time.time() 用于获取绝对时间戳,适合日期和时间处理等需要绝对时间的任务。 time.perf_counter() 则更适合用于基准测试和精确计时,例如测量一个函数的执行时间。