fromtimeimportperf_counterTEST_COUNT=30000000deftarget_func(count:int):result=[i*iforiinrange(count)]returnclassBenchmark(object):def__init__(self,name):self.name=namedef__enter__(self):self.time_start=perf_counter()returnselfdef__exit__(self,exc_type,exc_value,traceback):self.time_end...
为了实现毫秒级别的计时,可以使用time.perf_counter()函数,该函数返回一个高精度的计时器,通常精度可以达到纳秒级别。 下面是一个使用time.perf_counter()函数实现毫秒级别计时的示例代码: importtime# 获取开始时间start_time=time.perf_counter()# 执行代码块time.sleep(2)# 获取结束时间end_time=time.perf_counte...
1. 使用time模块计时 Python的time模块提供了perf_counter()函数来获取高精度的时间戳,我们可以利用这个函数来计时程序的运行时间。下面是一个简单的示例代码: importtime start=time.perf_counter()# 计算斐波那契数列中第n个数的值deffibonacci(n):ifn<=1:returnnelse:returnfibonacci(n-1)+fibonacci(n-2)n=30...
在大多数系统中,它的精度为1微秒(10^-6秒)。 time.perf_counter() 返回值的单位是以处理器时钟周期为标准的具体实现定义的计数单位。通常情况下,其值比 time.time() 精度高。 3. 适用场景不同 time.time() 用于获取绝对时间戳,适合日期和时间处理等需要绝对时间的任务。 time.perf_counter() 则更适合用于...
Python中的time.clock()与time.perf_counter()函数都用于测量代码的执行时间,但它们的工作方式和精度有所不同。time.clock()函数曾经用于测量处理器时间,但在Python 3.3后已弃用,并在Python 3.8中最终被移除。相反,time.perf_counter()提供了一个高分辨率的性能计数器,它包括了系统休眠时间在内,并且是系统范围内的...
start = time.perf_counter() # 调用一次 perf_counter(),从计算机系统里随机选一个时间点A,计算其距离当前时间点B1有多少秒。当第二次调用该函数时,默认从第一次调用的时间点A算起,距离当前时间点B2有多少秒。两个函数取差,即实现从时间点B1到B2的计时功能。
你知道你的Python策略执行了多久吗?使用perf_counter就知道了, 视频播放量 141、弹幕量 0、点赞数 1、投硬币枚数 0、收藏人数 3、转发人数 0, 视频作者 大师兄量化, 作者简介 人生苦短,我用Python和VBA,相关视频:用Python编写策略,学习了三天就能写出强大的后台交易多
使用 perf_counter_ns() 以避免 float 类型导致的精度损失。所以你需要 tick=time.perf_counter()......
在较短时间的高精度测量应用中,time模块提供一个perf_counter()函数,它返回性能计数器的值,包括在睡眠期间和系统范围内流逝的时间。返回值的参考点未定义,因此只有连续调用结果之间的差异有效。 perf_counter() 最后,time()模块还提供一个返回值单位为纳秒(ns)的,更高精度的性能计数器函数,perf_counter_ns() ...
perf_counter()函数返回的是一个进程运行时间的高精度计时器,以浮点数的形式表示,单位为秒。 使用方法如下: “`python import time start_time = time.perf_counter() # 要计算运行时间的代码逻辑 end_time = time.perf_counter() run_time = end_time – start_time ...