2 GPU设置 首先，我们需要打开Anaconda Prompt软件；随后，可以输入如下所示的代码，从而查看我们的GPU状态。1nvidia-smi 运行上述代码后，如下图所示，即为我们的GPU状态。如果无法出现如下图所示的信息，则很大概率是没有安装驱动（NVIDIA Driver），大家可以到其官方网站中下载。 随后，我们即可配...
首先,我们需要确保您的系统已经安装了Anaconda。Anaconda是一个流行的Python发行版,包含了大量的科学计算和数据分析库。如果您还没有安装Anaconda,请访问Anaconda官网下载并按照提示进行安装。在安装Anaconda后,我们需要打开终端或命令提示符,然后输入以下命令来检查conda是否正确安装并查看其版本: conda --version 接下来,我...
more about Anaconda Cloud”和“Learn more about Anaconda Support”。 安装完毕后用户可以去电脑的开始菜单里核实安装是否成功,具体步骤是: “开始 → Anaconda3(64-bit)→ Anaconda Navigator”。若可以成功启动Anaconda Navigator则说明安装成功。 环境变量添加 之前我们没有选择添加anaconda3到环境变量路径里,我们安...
安装tensorflow-gpu,需特别注意tensorflow-gpu、Python、CUDA、cuDNN版本的适配信息,版本不适配会导致tensorflow-gpu安装失败,该安装教程选择的软件版本信息为:ubuntu18.04 + Anaconda3.5.3.1 + Python3.6.12 + tensorflow-gpu2.2.0 + CUDA10.1 + cuDNN7.6.5 更多版本适配信息可参考官网:https://tensorflow.google.cn...
新建一个名字叫“tensorflow-gpu”,python版本为3.6的运行环境,此环境与Anaconda中其它环境隔离。红框中的软件包也会随之安装,输入“y“和回车后开始安装。 激活并进入环境,使后续指令在激活的环境中生效,输入指令: conda activate tensorflow-gpu 1. 升级pip到最新版,防止稍后的安装时,出现错误(笔者初次在安装tensorf...
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首先，和Anaconda环境配置其他库一样，我们需要打开Anaconda Prompt软件；如下图所示。 随后，将会弹出如下所示的终端窗口。 接下来，我们即可开始tensorflow库的配置。由于我这里希望将tensorflow库配置到另一个已有的Anaconda虚拟环境中（这个虚拟环境的名称为py36tf，Python版本是3.6的），而不是...
打开anaconda自带的Anacodna Prompt,输入以下命令创建新的环境 conda create --name tensorflow-gpu python=3.10 这里笔者创建的环境名是tensorflow-gpu,python环境是python3.10;输入以下代码激活该环境 conda activate tensorflow-gpu 安装CuDNN8.1和CUDA11.2 conda install -c conda-forge cudatoolkit=11.2 cudnn=8.1 ...
一、安装Anaconda 1.下载anaconda (1)方法一:进入Anaconda的官网进行下载。 https://www.anaconda.com/products/individual 点击Download,跳转到下载页面; 选择你想下载的Python版本,目前最新的是python3.8,选择你的操作系统和位数,选择的是Windows64位 然后点击就开始下载了 ...
进入anaconda虚拟环境:activate tensorflow-gpu 安装TensorFlow-gpu,根据cuda版本选择tensorflow版本: conda install tensorflow-gpu==1.12.0 Tensorflow环境测试 安装完成后我们就需要对Tensorflow环境进行测试了 启动Jupyter(你可以直接打开Jupyter,或者进入Anaconda Navigator,然后找到Jupyter点击下方launch) ...