1 系统版本要求 如果需要用本文所述的GPU环境配置方法，需要保证Windows操作系统的版本在19044及以上；如果不满足这一条件，除了升级系统，就只能通过早期版本的tensorflow库来实现GPU运算了。2 GPU设置 首先，我们需要打开Anaconda Prompt软件；随后，可以输入如下所示的代码，从而查看我们的GPU状态。1nvidia-...
Anaconda3安装 TensorFlow安装 TensorrFlow是否支持CUDA 下载并打开WSL 参考Windows下使用WSL设置启动WSL并安装Ubuntu版本分发打开WSL wsl -d Ubuntu 更新软件包 sudo apt-get update sudo apt-get upgrade -y 安装配置CUDA 12.4 下载安装CUDA 12.4 根据CUDA Toolkit 12.4NVIDIA官方安装参考按顺序输入以下命令即可 wget ...
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh bash ./Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh 根据脚本说明安装并编辑环境变量 export PATH="/path/to/conda/bin:$PATH" 使用conda init进行初始化 WSL中下载CUDA TOOLKIT 前往官网找到对应版本的TOOLKIT:https://developer.nvidia.com/c...
首先，我们需要打开Anaconda Prompt软件；随后，可以输入如下所示的代码，从而查看我们的GPU状态。nvidia-sm...
1. 下载 Anaconda 前往Anaconda 官网下载安装包:https://www.anaconda.com/download/ 2. 安装 Anaconda 运行安装包,前面的设置都默认就行,最后一步需要注意,需要勾选将 Anaconda3 加入到 PATH 环境变量中(虽然上面注明了不建议,但是如果不加入环境变量,后续的使用会麻烦很多) ...
1.需要安装anaconda 如果没有安装,按照我的这个教程(windows和linux都有): 因为notebook使用很方便,所以不要用miniconda,那样就没有notebook! 初学者建议用cpu版本,gpu配置相对复杂,坑多 我这里的教程是直接装完包括依赖的,无需手动编译 2.gpu版本需要cuda和cudnn ...
TensorFlow 官方文档:https://www.tensorflow.org/install/pip#windows-wsl2Anaconda 官网:https://www.anaconda.com/downloadCUDA Toolkit 官网:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit:https://github.com/tensorflow/datasets/issues/4858#issuecomment-1554705743...
wsl --install 1. 随后,即可开始安装WSL2;稍等片刻,出现如下图所示的提示,说明WSL2已经配置完毕;此时,需要重启一次电脑。 4 配置结果验证 至此,已经完成了GPU运算所需要的全部配置步骤。如果大家是在一个新的虚拟环境中配置的上述内容,就可以按照文章Anaconda Python虚拟环境配置Spyder与第三方库提到...
This article record some key procedures for me to compile TensorFlow-GPU on Linux (WSL2) and on Windows. Because of the convenience of MiniConda, we can abstract the compiling process into a number of steps that are almost independent of the operating system (platform). Therefore, this article...
wsl --install 随后,即可开始安装WSL2;稍等片刻,出现如下图所示的提示,说明WSL2已经配置完毕;此时,需要重启一次电脑。 4 配置结果验证 至此,已经完成了GPU运算所需要的全部配置步骤。如果大家是在一个新的虚拟环境中配置的上述内容,就可以按照文章Python库、Spyder在Anaconda虚拟环境中的安装(https:/...