1 系统版本要求 如果需要用本文所述的GPU环境配置方法，需要保证Windows操作系统的版本在19044及以上；如果不满足这一条件，除了升级系统，就只能通过早期版本的tensorflow库来实现GPU运算了。2 GPU设置 首先，我们需要打开Anaconda Prompt软件；随后，可以输入如下所示的代码，从而查看我们的GPU状态。1nvidia-...
首先我们打开anaconda prompt,首先创建一个虚拟环境,需要指定该环境的python版本: conda create -n tensorflow2.1 python=3.6 # 创建一个虚拟环境(tensorflow 2.1是虚拟环境的名称) 1. 然后输入y,进行创建,然后进入该激活环境。 conda activate tensorflow2.1 # 激活环境(进入该环境) 1. 然后使用如下命令直接安装即可,...
首先，和Anaconda环境配置其他库一样，我们需要打开Anaconda Prompt软件；如下图所示。 随后，将会弹出如下所示的终端窗口。 接下来，我们即可开始tensorflow库的配置。由于我这里希望将tensorflow库配置到另一个已有的Anaconda虚拟环境中（这个虚拟环境的名称为py36tf，Python版本是3.6的），而不是...
需要注意的是,通过anaconda建立的独立环境一般都在安装分区的user目录下,例如我的独立环境的位置如下E:\Users\Administrator\anaconda3\envs\keras_learn5。 (3)判断是否存在GPU 通过以下代码,可以判断CPUtensorflow是否成功导入。 importtensorflowastfprint(tf.config.list_physical_devices('GPU'))print(tf.__version_...
四、在Pycharm中配置tensorflow-gpu 打开Pycharm软件,点击File->Default Settings->Project Interpreter 在Project Interpreter 中选择Add 在Base interpreter中选择安装tensorflow的位置,一般会安装在anaconda安装目录里面的evns文件夹里面。 添加完毕后,点击ok即可,之后就可以正常 import tensorflow ...
(cudatoolkit=10.2在安装tensorflow-gpu时安装过了) 代码语言:javascript 复制 environment location: E:\Software\anaconda3\envs\RLgpu added / updated specs: - pytorch==1.12.1 - torchaudio==0.12.1 - torchvision==0.13.1 The following NEW packages will be INSTALLED: blas anaconda/cloud/conda-forge/...
(3)查看对应的tensorflow-gpu对应版本 我就选择的2.4.0版本的 (4)在cmd中输入命令开始搭建环境 conda create –n tensorflow python=3.7 activate tensorflow pip install tensorflow-gpu==2.4.0 -ihttps://pypi.douban.com/simple ①第3句代码成功执行之后,再重新执行一遍,以防没有tensorflow-gpu安装完。
1. Anaconda 安装 2. 虚拟环境配置 3. tensoflow安装 4. pycharm 配置 5. tensorflow-gpu配置 6. jupyter中添加conda虚拟环境 附 1.Anaconda 安装 安装包下载https://www.anaconda.com/distribution/ Anaconda 安装 默认下一步ji'ke 2.虚拟环境配置 ...
C:\yourInstallPlace\anaconda3\Library\bin 并且已经安装使用了Tensorflow(不带cpu或gpu字样即默认cpu),发现训练模型很慢,原来还需要特别安装GPU版的tensorflow,所以开始重新配置。注意:开始前,最好先按照下面参考博文一测试下自己电脑的显卡,我的是两张Nvidia的GTX1080系列。
1、Tensorflow环境的创建与激活 打开anaconda prompt: conda create -n tf2-gpu python=3.7 -yactivate tf2-gpu 这里一共存在两条指令: 前面一条指令用于创建一个名为tf2-gpu的环境,该环境的python版本为3.7。 后面一条指令用于激活一个名为tf2-gpu的环境。