1 系统版本要求 如果需要用本文所述的GPU环境配置方法，需要保证Windows操作系统的版本在19044及以上；如果不满足这一条件，除了升级系统，就只能通过早期版本的tensorflow库来实现GPU运算了。2 GPU设置 首先，我们需要打开Anaconda Prompt软件；随后，可以输入如下所示的代码，从而查看我们的GPU状态。1nvidia-...
“开始 → Anaconda3(64-bit)→ Anaconda Navigator”。若可以成功启动Anaconda Navigator则说明安装成功。 环境变量添加 之前我们没有选择添加anaconda3到环境变量路径里,我们安装后需要收到环境变量路径设置。如果之前勾选添加anaconda3到环境变量路径,则软件之间容易发生冲突。 假设我在D盘安装的anaconda,需要添加以下路径...
首先，和Anaconda环境配置其他库一样，我们需要打开Anaconda Prompt软件；如下图所示。 随后，将会弹出如下所示的终端窗口。 接下来，我们即可开始tensorflow库的配置。由于我这里希望将tensorflow库配置到另一个已有的Anaconda虚拟环境中（这个虚拟环境的名称为py36tf，Python版本是3.6的），而不是...
step5:测试是否能够用 gpu 运行程序 其他问题本文将介绍如何在 vscode 配置 remote ssh 连接远程服务器,并在远程服务器安装 anaconda。 vscode 配置 remote ssh vscode 的 remote ssh 插件是十分实用的开发插件,可以通过该插件连接远程服务器,这样你就可以编写、修改远程代码,适用于本地机器性能一般,远程服务器更好的...
Win10上搭建TensorFlow的开发环境需要至少需要安装3个软件,分别为:1.python,2.CUDA和CuDNN,3.TensorFlow(GPU版)。安装前一定要确认好每个软件的版本是否相互支持。 1. Python 相比于作为一个过渡版本的Python 2.6,笔者选择的是Python 3.6。在安装时,选择了Anaconda(一个开源的Python发行版本)的最新版本。Anaconda包含...
部署CPU与GPU通用的tensorflow:Anaconda环境 本文介绍在Anaconda环境中,下载并配置Python中机器学习、深度学习常用的新版tensorflow库的方法。 在之前的两篇文章Python TensorFlow深度学习回归代码:DNNRegressor与Python TensorFlow深度神经网络回归:keras.Sequential中,我们介绍了利用Python中的tensorflow库,实现机器...
(3) 输入 : conda create -n tensorflow-gpu pip python=3.6.4 在anaconda 环境下 创建一个虚拟环境,名字叫 tensorflow-gpu 创建成功之后 , 输入命令 : activate tensorflow-gpu 激活环境, 这样就好了. 3.安装tensorflow-gpu 安装GPU版本的tensorflow需要输入以下命令: (默认是最新版本的 ) ...
安装TensorFlow-gpu,根据cuda版本选择tensorflow版本: conda install tensorflow-gpu==1.12.0 Tensorflow环境测试 安装完成后我们就需要对Tensorflow环境进行测试了 启动Jupyter(你可以直接打开Jupyter,或者进入Anaconda Navigator,然后找到Jupyter点击下方launch)
第一步:安装Anaconda 1.下载和安装 2.配置Anaconda环境变量 第二步:安装TensorFlow-GPU 1.创建conda环境 2.激活环境 3.安装tensorflow-gpu 第三步:安装CUDA Toolkit + cuDNN 1.查看需要安装的CUDA+cuDNN版本 2.下载CUDA + cuDNN 3.安装 CUDA Toolkit 9.0 和 cuDnn 7.0 ...
(cudatoolkit=10.2在安装tensorflow-gpu时安装过了) 代码语言:javascript 复制 environment location: E:\Software\anaconda3\envs\RLgpu added / updated specs: - pytorch==1.12.1 - torchaudio==0.12.1 - torchvision==0.13.1 The following NEW packages will be INSTALLED: blas anaconda/cloud/conda-forge/...