1、直接官网https://www.anaconda.com/download/安装内置python3.7的Anaconda,安装点next到底就行。 注意此处两项都要勾选。(第一项是将anaconda路径自动配置为环境变量) 2、安装好后进行环境变量的测试 从开始菜单进入到中的Anaconda Prompt命令模式 3、检测Anaconda环境是否安装成功:conda --version Anaconda安装成功。
进入Anaconda Prompt, 创建anaconda虚拟环境(输入代码):conda create -n tensorflow-gpu python=3.6 注:创建的虚拟环境在Anaconda的envs文件夹下 它进一步询问你是否进行,你只需要按回车就好了 进入anaconda虚拟环境:activate tensorflow-gpu 安装TensorFlow-gpu,根据cuda版本选择tensorflow版本: conda install tensorflow-...
2.3 安装Anaconda并配置Tensorflow-gpu 参考我之前写的文章https://zhuanlan.zhihu.com/p/2006394550和https://zhuanlan.zhihu.com/p/2008712217安装Anaconda3-2024.06-1。 由于安装的Anaconda自带的Python是3.12版本的,高于图5所示Tensorflow-gpu 2.10.0要求python版本3.7~3.10。因此,需要在Anaconda中创建相应的虚拟环境。...
2.3 用Anaconda创建一个python环境 2.4 在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境: 2.5.1 安装TensorFlow-cpu版(可选): 2.5.2 安装TensorFlow-gpu版(可选): 3. 在pycharm中使用tensorflow 3.1 选择base环境 3.2 选择其它环境 4. 参考链接 1. 安装anaconda 选择相应的Anaconda进行安装,下载地址点击这里,下载对应系统版...
本人配置:window10+GTX 1650+tensorflow-gpu 1.14+keras-gpu 2.2.5+python 3.6,亲测可行 回到顶部 一.Anaconda安装 直接到清华镜像网站下载(什么版本都可以):https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 这是我下载的版本,自带python版本为3.6 ...
(这样在anaconda建议一个名字叫tensorflow-gpu的环境) C:\User\***>activate tensorflow-gpu (激活tensorflow-gpu环境) C:\User\***>pip install tensorflow-gpu==1.7.0 (安装tensorflow-gpu 1.7.0版) 待tensorflow-gpu安装完毕后,基于window10+anaconda3+tensorflow-gpu版就全部安装完毕了,可以采用网上各种方法...
为了在Anaconda中安装GPU版本的TensorFlow,你可以按照以下步骤操作: 确认系统已安装Anaconda: 在开始之前,请确保你的系统已经安装了Anaconda。你可以通过在终端或命令提示符中运行以下命令来检查Anaconda是否已安装: bash conda --version 如果系统返回了Anaconda的版本号,那么说明Anaconda已经安装。 创建一个新的conda环境...
一、Anaconda3安装 1. Anaconda3下载 打开Anaconda3历史版本官网:https://repo.anaconda.com/archive/; 下载指定win安装包:“Anaconda3-2023.09-0-Windows-x86_64.exe”。 2. 运行安装 以管理员身份运行安装包;选择“All Users”; 更改安装位置,例“D:\anaconda3\”; ...
step4:安装 cudnn step5:测试是否能够用 gpu 运行程序 其他问题本文将介绍如何在 vscode 配置remote ssh 连接远程服务器,并在远程服务器安装 anaconda。 vscode 配置 remote ssh vscode 的 remote ssh 插件是十分实用的开发插件,可以通过该插件连接远程服务器,这样你就可以编写、修改远程代码,适用于本地机器性能一般...