1、直接官网https://www.anaconda.com/download/安装内置python3.7的Anaconda,安装点next到底就行。 注意此处两项都要勾选。(第一项是将anaconda路径自动配置为环境变量) 2、安装好后进行环境变量的测试 从开始菜单进入到中的Anaconda Prompt命令模式 3、检测Anaconda环境是否安装成功:conda --version Anaconda安装成功。
TensorFlow可以直接在Anaconda Prompt的命令行中用指令:“conda install tensorflow-gpu”直接安装,并且该指令在安装TensorFlow时还会顺带把Cuda和CuDNN也给装了。考虑到conda 的软件包并没有官方支持,并且tensorflow和附带的Cuda和CuDNN版本都不是最新的,笔者未使用conda安装,而是使用原生的 pip 安装,安装过程见后文。
进入Anaconda Prompt, 创建anaconda虚拟环境(输入代码):conda create -n tensorflow-gpu python=3.6 注:创建的虚拟环境在Anaconda的envs文件夹下 它进一步询问你是否进行,你只需要按回车就好了 进入anaconda虚拟环境:activate tensorflow-gpu 安装TensorFlow-gpu,根据cuda版本选择tensorflow版本: conda install tensorflow-...
点击开始,选择Anaconda Prompt(anaconda3) 2.更换conda源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ana...
2.linux anoconda 安装 到安装包所在文件夹目录输入bash命令如下: bash ***.sh(***.sh表示下载的安装包名称) 3.更新命令行source ~/.bashrc 4.无异常之后,可安装tensorflow,命令如下: Anaconda | TensorFlow in Anaconda windows安装:参考anaconda+tensorflow安装完整步骤【亲测可用】_anaconda安装tensorflow-CSDN博...
(这样在anaconda建议一个名字叫tensorflow-gpu的环境) C:\User\***>activate tensorflow-gpu (激活tensorflow-gpu环境) C:\User\***>pip install tensorflow-gpu==1.7.0 (安装tensorflow-gpu 1.7.0版) 待tensorflow-gpu安装完毕后,基于window10+anaconda3+tensorflow-gpu版就全部安装完毕了,可以采用网上各种方法...
以管理员身份启动“Anaconda Prompt”程序,输入“conda info”,输出信息中包含“conda version”、“base environment”信息,说明Anaconda3成功安装。 二、Tensorflow-gpu 2.6.0 环境安装及依赖包版本 以管理员身份启动“Anaconda Prompt”程序,按下文安装顺序定会安装成功且不冲突,#为注释。
电脑:win10-64位,CPU- i7-10750H,内存16G,显卡 (GPU)——NVIDIA GeForce GTX 1650(算力:7.5),显存4G 基于Anaconda环境,使用Spyder和Jupyter notebook 虚拟环境Python版本3.7.11,TensorFlow_gpu 2.1.0,CUDA 10.1,CuDnn 7.6.5,Keras 2.3.1(可以尝试其他组合) 二、具体过程 2.1、安装Anaconda 下载Anaconda,安装时...
一、anaconda3的安装与配置 1.下载anaconda3 首先下载anaconda，由于官网的下载速度十分缓慢，而且还不支持...