如果需要,那么我如何在python的早期版本中获得它,因为我只能为python3.8获得它,我听说它还与tensorflow不兼容。请帮忙!而且,每次我尝试安装tensorflow时它都会说:ERROR:找不到满足要求的版本tensorflow==1.5错误:找不到tensorflow的匹配发行版,我总是在pycharm中尝试去python解释器并安装2.4.0,它总是给我同样的错误发布...
选择Open Terminal 第二步:输入pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-cpu,等待安装完成。 pip install-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-cpu 看到Successfully installed为安装成功 到这里,Tensorflow 2的CPU版本已经安装完成。 三、在Pycharm中运行Tensorflow ...
File"/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line28,in<module> _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper() File"/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line24,inswig_import_helper _mod = imp...
可以选择下载.whl文件,下好后一样的打开Anaconda Prompt,输入 pipinstall pygame-1.9.4-cp36-cp36m-win_amd64.whl 当然,也可以不下载,直接输入 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pygame 安装过程中可能会遇到pip版本过低的问题,这时候按提示更新pip后再安装 6.在pycharm中使用 装好...
· Pycharm 打开pycharm,在菜单栏里flie-settings-project-project interpreter,选择python3 interpreter,然后点击+按钮,输入tensorflow,install package。 TensorFlow-gpu安装示意图 至此,TensorFlow-GPU版本就在电脑上安装好了。 本人迫不及待用GPU版本的TensorFlow测试了下之前文章(使用Python+Tensorflow的CNN技术快速识别验...
在Windows10上配置Anaconda+Python3.6+TensorFlow+PyCharm的步骤如下：安装Anaconda：下载并安装最新版本的Anaconda。虽然Anaconda默认集成的是Python 3.7环境，但我们可以在其中创建Python 3.6的环境。创建Python 3.6环境：打开Anaconda Prompt。使用以下命令创建一个新的Python 3.6环境：bashconda create n...
pip install tensorflow 配置PyCharm项目:在PyCharm中,点击"File"(文件)-> "Settings"(设置),选择"Project: [项目名称]",再选择"Project Structure"(项目结构)。确保你的TensorFlow库已经在项目的Python路径中。 创建Python文件:在PyCharm中,右键点击项目文件夹,选择"New"(新建)-> "Python File"(Python文件),为...
二、检查命令窗口pip安装的路径是否与pycharm中使用的python路径一致 1、Alt+R再回车打开命令窗口 2、输入where python回车查看电脑已经安装了哪些python,以及它们的路径(注意pip命令安装第三方库时默认安装在第一个路径,也就是这里的D\python3.8.3-64\python.exe这个python中了) ...
1：下载Pycharm软件，，这个的话下载安装都很简单，所以就不多说了 2：使用Pycharm创建一个项目 3：设置项目的相关内容 温馨提示：注意上面的Interpreter的选择，因为我们现在要测试的是tensorflow嵌入到我们的IDE，方便我们开发，所以这个python解析器就是要选择我们之前安装tensorflow目录下的解析器，否则的话，我们之后...
打开PyCharm,然后进入“File” -> “Settings” -> “Project: Your Project Name” -> “Python Interpreter”。在打开的窗口中,点击右上角的设置按钮,然后选择“Add”。在弹出的窗口中,选择“Conda Environment”选项卡,然后选择你的Anaconda环境路径。点击“OK”,然后等待PyCharm配置完成 ...