5.1 创建tensorflow环境,安装python3.7,anaconda prompt输入:conda create --name tensorflow python=3.7(创建3.6的python也可以) 然后输入y 接下来就是等待安装,网速快的话一分钟不到就可以安装好,如下所示: 5.2 激活tensorflow的tensorflow环境,anaconda prompt输入:activate tensorflow发现括号中由base变为tensorflow 出现...
代码能正常运行,但是在pycharm里却无法通过Ctrl+左键跳转到reference的地方,并且光标移到上面还会显示Cannot find reference 'xxx' in '_init.py'.如果在conda lib里查看,会发现tf2多了tensorflow_core这个文件夹。 在github上的issues里找了好久,官方说要兼容v1,v2两个版本的代码有很多问题需要解决,会持续关注这个...
I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 解决方法:忽视、屏蔽警告,在代码开头输入如下指令就可以解决 import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'...
python -c"import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))" 出现一下结果,即安装成功: pycharm配置 command + ,快捷键打开Preferences,选择Project -> Python Interpreter; 在上图右侧点击⚙️,选择add,来到以下界面,然后选择左侧conda enviroment,然后选择已有环境,配置我们刚...
只需将当前的Python编译环境配置为TensFlow安装路径中的Pyhton环境,具体操作如下: 1. 打开‘Default Settings’ 2. 在Project Interpreter 中选则Add local 3. 选择Existing Environment,找到TensorFlow安装路径下 bin包里的python文件 4. 添加完毕后,点击ok即可,之后就可以正常 import tensorflow...
【摘要】 1、“unindent does not match any outer indentation level” 表示没有缩进,要缩进,复制黏贴代码的话要重新敲、缩进一遍 2、pycharm在TensorFlow环境下运行程序时提示如下信息,这是一个警告,没有什么问题,可以忽略,也可以加代码解决。 I tensorflow/core... ...
2019-03-07 17:25:52.221768: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1432] Found device 0 withproperties: name: GeForce GTX 1070 major: 6 minor: 1 memoryClockRate(GHz): 1.683 pciBusID: 0000:01:00.0 totalMemory: 8.00GiB freeMemory: 6.64GiB ...
Itensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1001]0:N2019-03-0717:25:52.662681:Itensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1115]Created TensorFlowdevice(/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0with6396MBmemory)->physicalGPU(device:0,name:GeForceGTX1070,pci bus id:0000:01:...
File "/usr/local/ma/python3.7/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/client/session.py", line 1287, in _single_operation_run self._call_tf_sessionrun(None, {}, [], target_list, None) File "/usr/local/ma/python3.7/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/client/sess...
Anaconda的base是python3.8,但是要创建tensorflow1.4的环境所以要先建立python==3.6的虚拟环境(看到有一篇博客是写的tensorflow1.4.0对应的python版本最高是python3.6,而且Pycharm不支持python3.5了)。 (1)新建一个环境 conda create --name your_env_name python=3.6 或者 conda create -n your_env_name python=3.6...